AI 治理
数据科学需要透明度和信任
治理是建立政策、程序和控制措施以确保工作符合监管要求并遵循最佳实践。企业需要支持以确保数据完整性、维护数据隐私以及为数据科学项目建立明确的监督。Anaconda 可以提供帮助。
数据管理
维护一份完整的数据来源记录，以确保数据质量和完整性。
问责制
为访问控制和决策制定明确的用户和管理员角色和权限。
效率和效力
定义角色和权限以简化您的工作流程并减少工作重复。
监管合规支持
使用内置的安全功能、加密机制和审计跟踪来支持符合监管要求，例如 GDPR、HIPAA 和 CCPA。
用于管理治理的产品
数据科学与 AI 工作台
强大的解决方案，用于解决治理挑战，包括数据管理、访问控制、安全、合规性和道德考虑因素。工作台包含在企业版中。
软件包安全管理器
利用基于角色的访问和日志，以实现可重复性和轻松审计。软件包安全管理器包含在商业版中。
资源
了解如何使用开源软件进行数据科学和 AI 治理。
在建立企业级治理计划时需要考虑的内容。
与专家交谈
了解如何利用治理策略推动数据科学和 AI 计划中的价值和创新。