AI 治理
数据科学需要透明度和信任
治理是建立策略、程序和控制，以确保工作符合法规要求并遵守最佳实践。企业需要支持以确保数据完整性、维护数据隐私，并为数据科学项目建立清晰的监督。Anaconda 可以提供帮助。
数据管理
维护全面的数据来源记录，以确保数据质量和完整性。
责任制
为访问控制和决策制定定义清晰的用户和管理员角色及权限。
效率和效力
定义角色和权限，以简化您的工作流程并减少重复工作。
法规合规性支持
使用内置的安全功能、加密机制和审计跟踪，以支持符合法规要求，例如 GDPR、HIPAA 和 CCPA。
管理治理的产品
数据科学与 AI 工作台
用于应对治理挑战的强大解决方案，包括数据管理、访问控制、安全性、合规性和伦理考量。工作台包含在企业版中。
软件包安全管理器
利用基于角色的访问和日志进行可重复性和轻松审计。软件包安全管理器包含在商业版中。
资源
了解使用开源软件进行数据科学和 AI 治理。
构建企业级治理计划时需要考虑的事项。
与专家交流
了解如何利用治理策略驱动数据科学和 AI 计划的价值和创新。