团队协作
避免重复工作和优先级错位
团队协作对于利用专业知识、共享知识以及维护有组织的数据科学工作流程至关重要。
版本控制和可重复性
准确重现实验并验证分析。
文档和共享
集中代码协作、解释和可视化。
环境管理
在一致且可重复的环境中进行分析和实验。
数据共享和安全
在维护数据隐私的同时，安全地跨团队利用专业知识。
相关产品
Notebooks
立即开始编码，并通过浏览器与利益相关者共享仪表板和项目。无需安装或配置。
相关资源
Excel 中的 Python 为数据科学家和电子表格用户创建了一个通用的工作平台，极大地简化了协作流程
Workbench 跟踪项目的所有更改，并在文件更新时通知您。
与专家交流
了解如何利用协作工具来提高组织内部的效率、创新和决策能力。