避免工作重复和优先级不一致
团队协作对于利用专业知识、共享知识和维护组织良好的数据科学工作流程至关重要。
版本控制和可重复性
准确地重现实验并验证分析结果。
文档和共享
集中代码协作、解释和可视化。
环境管理
在一致且可重复的环境中进行分析和实验。
数据共享和安全
在维护数据隐私的同时,安全地利用跨团队的专业知识。
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