开源

Keras 是一个高级神经网络 API，用 Python 编写，能够在 TensorFlow、CNTK 或 Theano 之上运行。它是在专注于实现快速实验的情况下开发的。能够以最短的延迟从想法到结果是进行良好研究的关键。

TensorFlow 是一个端到端的机器学习开源平台。它拥有一个全面而灵活的工具、库和社区资源生态系统，让研究人员能够推动 ML 的最先进水平，开发人员能够轻松构建和部署 ML 支持的应用程序。

一个使用 GPU 和 CPU 的开源深度学习框架，它包含用于 Python AI 和机器学习开发的基本工具和库。

一个功能强大且用途广泛的库，用于机器学习基础知识，如分类、回归和聚类。它包含监督和无监督 ML 算法，以及重要的功能，如交叉验证和特征提取。scikit-learn 是下载最频繁的机器学习库。

Matplotlib 是最成熟的 Python 数据可视化工具，主要关注二维绘图（折线图、柱状图、散点图、直方图等等）。它与许多 GUI 界面和文件格式配合使用，但在 Web 浏览器中的交互式支持相对有限。

Bokeh 是一个用于现代 Web 浏览器的交互式可视化库。它提供了对多功能图形的优雅简洁的构建，并为大型或流式数据集提供了高性能的交互性。Bokeh 可以帮助任何想要快速轻松地创建交互式图表、仪表板和数据应用程序的人。

Plotly 的 Python 绘图库可以创建交互式、出版质量的图表。它是一个流行且功能强大的基于浏览器的可视化库，使您能够使用 Python 创建交互式、基于 JavaScript 的图表。

HoloViz 是一个 Anaconda 项目，旨在通过添加高性能服务器端渲染 (Datashader)、将静态可视化用交互式 Bokeh 基图表 (hvPlot) 替换为简单的插件、以及为构建大型复杂系统 (HoloViews 和 Param) 提供声明式高级界面来简化和改进基于 Python 的可视化。

Panel 是一个开源 Python 库，使您能够通过将用户定义的小部件连接到图表、图像、表格或文本，创建自定义交互式 Web 应用程序和仪表板。

Dash 是一个用于构建 Web 应用程序的高效 Python 框架。通过几个简单的模式，Dash 抽象出了构建交互式基于 Web 的应用程序所需的所有技术和协议。

Voilà 将 Jupyter 笔记本转换为独立的 Web 应用程序。与通常的 HTML 转换笔记本不同，每个连接到 Voilà tornado 应用程序的用户都会获得一个专用的 Jupyter 内核，该内核可以执行对 Jupyter 交互式小部件更改的回调。

Streamlit 是一个开源 Python 库，使您能够轻松地为机器学习和数据科学构建漂亮的自定义 Web 应用程序。它运行在一个简单而强大的应用程序模型上，使您能够非常快速地构建丰富的 UI。

Pillow（旧 PIL 库的“友好分叉”）是一个 Python 图像库，也是一个通用的图像处理工具，支持以多种不同的文件格式打开、操作和保存图像。

scikit-image 是一个开源 Python 包，包含一组图像处理算法，包括分割、几何变换、颜色空间操作和特征检测。它使用 NumPy 数组作为图像对象。

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，具有 C++、Java、Python 和 MATLAB 接口。OpenCV 的构建是为了提供计算机视觉应用程序的通用基础设施，并加速机器感知在商业产品中的使用。

Numba 是一个高性能 Python 编译器。它使 Python 更快，并优化了 NumPy 数组的性能，在没有额外编译步骤的情况下达到了 FORTRAN 和 C 的速度。

Dask 是一个 Python 包，用于通过并行处理来扩展 NumPy 工作流程，以支持多维数据分析，使用户能够存储和处理大于其计算机 RAM 的数据。Dask 可以扩展到集群，也可以缩减到单个计算机。Dask 模仿了 pandas 和 NumPy API，使其对 Python 数据科学家更加直观。

RAPIDS 数据科学框架是一组库，用于完全在 GPU 上运行端到端数据科学管道。交互设计旨在使 Python 工作中的外观和感觉更加熟悉，但在幕后利用了优化的 NVIDIA® CUDA® 原语和高带宽 GPU 内存。

一个由加州大学伯克利分校启动的容错集群计算框架和编程集群接口。它为 Java/Hadoop 生态系统而开发，但支持 Python。PySpark 是 Spark 的 Python API。

Apache 的一个开源工作流自动化工具，用于创建数据工作流、计划任务和监控结果。它与多个云提供商集成，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud。

一个用于多种文件格式和数据服务的、用于数据摄取/加载的库，在单个界面下具有分层编目、搜索以及与远程存储平台的交互性。

一个用于符号和统计 NLP 的开源 Python 自然语言工具包。它包含一组文本处理库，用于在多种语言中进行分类、标记化、词干提取、标记、解析和语义推理。

一个用于主题建模、文档索引和大型文本语义检索的 Python 库，具有 NLP 算法的高效多核实现。

spaCy 是一个用于 NLP 的开源 Python 库，也是最快的句法解析器之一，如果不是最快的。spaCy 在大规模信息提取任务中表现出色。它从头开始用经过精心内存管理的 Cython 编写。

一个开放的神经网络交换，使机器学习模型能够在框架和平台之间移植。微软和 Facebook 于 2017 年启动了这个社区，以创建一个可互换模型的开放生态系统。

微软开源开发者正在进行的一个新兴项目。FairLearn 是一个 Python 包，用于评估 ML 模型和 AI 系统中的公平性并减轻不公平性。

一个全面的开源 Python 工具包，包含用于检查和衡量数据集和机器学习模型中偏差的指标。它还包括用于缓解偏差的算法。该工具包由 IBM 的开源团队开发。

一个开源 Python 包，可以轻松比较可解释性算法。它提供了一个“scikit-learn 风格的统一 API”，并包含一个交互式可视化平台和仪表板，以便数据科学家可以轻松比较算法。

LIME 是一个 PyPI 包，也是一个与模型无关的可解释性工具。LIME 解释了对表格或图像上运行的文本分类器的单个预测。该工具内置对 scikit-learn 分类器的支持。