专业服务

卓越的软件仅仅是开始。

我们的专业服务团队随时为您服务。我们将与您的内部专家携手合作,成倍增强您的努力。我们的顾问、开发人员和工程师帮助您解决重量级的数据科学和机器学习挑战。

告诉我们您的项目

高级服务

无论您仍在发展数据科学实践,还是正在为商业解决方案部署机器学习,我们的专家团队都可以帮助提高性能,并建议更改应用程序代码和架构,以交付更好的结果。

Spark 或 SAS 到 Python

您是 Apache Hadoop、Spark 或 SAS 产品的现有用户,并且希望将您的模型转换为 Python 吗?我们可以领导这项工作,或者利用我们一流的专业知识来增强您的努力。解锁开源的力量倍增效应,并为您的整个组织普及数据和工具。

自定义 LLM 部署

想要自定义像 ChatGPT、Bard 和 Llama 这样的大型语言模型,以使用简单的书面英语描述来处理非结构化文本、代码和图像吗?我们将帮助您为您的用例配置模型,编写提示以获得您需要的输出,并帮助您在本地或云端调试、测试、评估、部署和监控模型。

自定义 ML 注释工具

您是否需要通过注释图像、时间序列或其他数据类型来标记数据以进行机器学习分类?我们可以构建一个自定义注释工具和用户界面,它可以从 Python 自定义,以便您可以在项目扩展时自动化您的注释任务。

Anaconda for Snowflake 集成与迁移

希望将 Anaconda 或基于 Python 的模型集成到 Snowpark 中吗?我们的专家可以帮助您快速完成此过程,使您的代码在数据库中运行。我们将向您展示如何设置 ETL(提取-转换-加载)过程、构建 Python UDF(用户定义函数)以及安排部署。我们还将帮助您指定可重现的环境,以捕获与 Snowflake 协作的需求,从而使代码迁移变得容易。

高性能 Python

您是否希望您的代码运行得更快或更有效率,从千兆字节到拍字节规模?您是否需要帮助使用 Numba 编译您的 Python 代码,或将其并行化以在多个内核甚至 GPU 上运行?我们拥有多年的专业知识来帮助解决大多数情况,尤其是 Python 性能最佳实践、HPC、分布式系统,甚至 C/C++ 或 Rust。

产品集成服务

您是否对我们的最新产品感兴趣,例如 Anaconda Assistant、PyScript 或长期 Python 支持? 探索我们如何集成来自我们合作伙伴的产品,包括 Azure、Amazon、Domino、Dremio、Nvidia (CUDA/RAPIDS)、Snowflake、Visual Studio 或 Nebari? 我们可以帮助您进行身份验证、数据访问、路线图,甚至早期采用方面的协助。

管道工作流服务

您是否需要运行数据或计算工作流,其依赖关系表示为有向无环图 (DAG) 或管道? 运行大型作业、访问突发计算或协调 GPU 之间的竞争资源? 我们可以帮助您在云端或本地使用 Prefect 或其他工作流工具设置您的工作流,可以集成到我们的 Anaconda 产品中,也可以与其他开源解决方案集成。

硬件平台咨询

我们经常听到的关于此主题的一个问题是“我们如何吸引 Python 开发人员加入我们的硬件平台,并使他们能够充分利用它?” 我们可以就如何利用您平台上的 Python 生态系统的最佳策略提供建议,以赋能您的 Python 用户及其工作负载。

开源 (OSS) 服务

您是否正在使用 Anaconda 帮助维护的开源软件包之一,其中一些软件包列在我们的开源目录中? 如果您对如何改进这些项目以更好地满足您的需求有想法,Anaconda 有专业的开发人员可以提供帮助。

快速启动服务

我们的快速启动服务可以帮助您在新数据科学计划的推出上取得快速进展,或者为现有计划提供超能力。我们以固定价格提供这些短期(约 100 小时)的服务。目标是让您的团队开始使用 Anaconda 产品和软件。

数据访问快速启动

使用 Python 快速访问您的数据源。为您的数据科学家节省时间和头痛,让他们不必担心数据检索模式。我们将帮助您设置访问任何和所有数据的可查询目录。

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仪表板快速启动

我们将帮助您使用 Python 构建交互式可部署的 Web 仪表板。借助高质量、可靠的仪表板,您可以共享您的数据见解,而无需受限于特定的供应商或平台规则。

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部署快速启动

设置好在您的基础设施上部署项目利用您当前的基础设施设置,开始部署 Anaconda 支持的项目——即使在完全气隙的环境中。

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环境管理快速启动

管理 conda 环境的最简单方法。管理 Python 和 R 软件包环境,以便您的用户可以访问他们想要的软件包,同时遵守您组织的治理和合规性政策。

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Dask 基础设施快速启动

分布式计算变得容易:在您现有的 Kubernetes、Hadoop 或 HPC 资源上,本地或云端运行大型计算作业,而无需重写基于 Python 的工作流。

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JupyterHub 快速启动

我们的专家将帮助您启动并运行配置正确的集中式设施,用于运行由 conda 环境支持的 Jupyter Notebook。

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其他服务

我们提供各种其他服务,您可以访问这些服务以获得一次性或持续的支持。
如果您需要我们帮助您完成此页面上未显示的项目,请使用下面的表格与我们联系。

迁移到开源 (OSS)

开源您的代码

使您的结果具有交互性

模型管理部署

Kubernetes 集群管理

使用地理和地理空间数据

Dask 集群管理

Spark 到 Dask 迁移

Conda-build 服务

其他临时服务

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