专业服务

优秀的软件仅仅是开始。

我们的专业服务团队随时为您服务。我们将与您的内部专家联手,共同发挥更大力量。我们的顾问、开发人员和工程师将帮助您解决数据科学和机器学习方面的重要挑战。

告诉我们您的项目情况

高级服务

无论您是正在发展数据科学实践,还是将机器学习部署到商业解决方案中,我们的专家团队都可以帮助您提高性能,并建议对应用程序代码和架构进行更改,以实现更好的结果。

将 Spark 或 SAS 转换为 Python

您是否正在使用现有的 Apache Hadoop、Spark 或 SAS 产品,并希望将模型转换为 Python?我们可以带头,或者利用我们一流的专业知识来增强您的工作。释放开源的力量,将数据和工具民主化,使整个组织都能使用。

自定义 LLM 部署

您是否想自定义 ChatGPT、Bard 和 Llama 等大型语言模型,以便使用简单的书面英语描述来处理非结构化文本、代码和图像?我们将帮助您根据您的用例配置模型,编写提示以获得所需的输出,并帮助您调试、测试、评估、部署和监控本地或云端的模型。

自定义 ML 注释工具

您是否需要通过对图像、时间序列或其他数据类型进行标注来标注机器学习分类的数据?我们可以构建一个自定义的注释工具和用户界面,该界面可以从 Python 自定义,以便您可以在项目扩展时自动化注释任务。

Anaconda 与 Snowflake 集成和迁移

希望将 Anaconda 或基于 Python 的模型集成到 Snowpark 中?我们的专家可以帮助您快速完成此过程,使您的代码在数据库中运行。我们将向您展示如何设置 ETL(提取、转换、加载)流程,构建 Python UDF(用户定义函数)以及安排部署。我们还将帮助您指定可重复的环境,以捕获使用 Snowflake 的要求,从而使代码迁移变得容易。

性能 Python

您是否希望代码从千兆字节到拍字节的规模运行得更快或更高效?您是否需要帮助使用 Numba 编译 Python 代码或将其并行化以在多个内核甚至 GPU 上运行?我们在大多数情况下拥有多年的专业知识,特别是 Python 性能最佳实践、HPC、分布式系统,甚至 C/C++ 或 Rust。

产品集成服务

您是否对我们最新的 Beta 产品感兴趣,例如 Anaconda 助手、PyScript 或长期 Python 支持?探索我们如何与合作伙伴的产品(包括 Azure、Amazon、Domino、Dremio、Nvidia(CUDA/RAPIDS)、Snowflake、Visual Studio 或 Nebari)进行接口?我们可以帮助您进行身份验证、数据访问、路线图,甚至提供早期采用帮助。

管道工作流程服务

您是否需要运行数据或计算工作流程,其依赖关系表示为有向无环图 (DAG) 或管道?运行大型作业,访问突发计算,或协调具有 GPU 的竞争资源?我们可以帮助您在云端或本地使用 Prefect 或其他工作流程工具设置工作流程,无论是在我们的 Anaconda 产品中集成还是与其他开源解决方案集成。

硬件平台咨询

我们经常听到的关于这个主题的问题是:“我们如何吸引 Python 开发人员到我们的硬件平台,并赋予他们充分利用它的能力?”我们可以就如何在您的平台上利用 Python 生态系统来支持您的 Python 用户及其工作负载提供最佳策略建议。

开源 (OSS) 服务

您是否正在使用 Anaconda 帮助维护的开源软件包,其中一些列在我们 的 开源目录中?如果您有关于如何改进这些项目以更好地满足您需求的想法,Anaconda 拥有经验丰富的开发人员团队可以提供帮助。

快速启动服务

我们的快速启动服务可以帮助您在推出新的数据科学计划方面取得快速进展,或增强现有计划。我们提供这些短期服务(约 100 小时)的固定价格。目标是让您的团队使用 Anaconda 产品和软件开始工作。

数据访问快速启动

使用 Python 快速访问您的数据源。为您的数据科学家节省时间和精力,避免他们担心数据检索模式。我们将帮助您设置访问所有数据的可查询目录。

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仪表板快速启动

我们将帮助您使用 Python 构建可交互的、可部署的 Web 仪表板。借助高质量、可靠的仪表板,您可以共享您的数据洞察,而无需绑定到特定供应商或平台规则。

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部署快速启动

准备好将项目部署到您的基础设施。利用您当前的基础设施设置,开始部署由 Anaconda 支持的项目,即使在完全隔离的环境中也是如此。

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环境管理快速启动

最简单的方式来管理 conda 环境。管理 Python 和 R 包环境,以便您的用户可以访问他们想要的包,同时尊重您的组织的治理和合规政策。

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Dask 基础设施快速启动

分布式计算变得容易:在您现有的 Kubernetes、Hadoop 或 HPC 资源上运行大型计算作业,无论是在本地还是在云端,而无需重写基于 Python 的工作流程。

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JupyterHub 快速启动

我们的专家将帮助您使用经过正确配置的、集中式设施来运行由 conda 环境支持的 Jupyter Notebook。

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其他服务

我们提供各种其他服务,您可以访问这些服务以获得一次性或持续支持。
如果您需要有关此页面上未列出的项目的帮助,请使用以下表格与我们联系。

迁移到开源 (OSS)

开源您的代码

使您的结果具有交互性

模型管理部署

Kubernetes 集群管理

处理地理和地理空间数据

Dask 集群管理

将 Spark 迁移到 Dask

Conda 构建服务

其他临时服务

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