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Notebooks 让任何人在任何地方都能开始他们的数据科学之旅。直接从您的浏览器启动出色的数据科学项目,其中包含您需要的所有软件包和计算能力。

无缝共享您的工作

通过点击 URL 轻松共享您的工作,或者使用部署到 Web 的动态 Panel App 加强共享,从而随时随地即时访问您的创作。

无需 API 密钥,没有麻烦

使用 AI 助手和您的云帐户的强大功能来生成 API 密钥并处理基于访问的权限。

随时随地编码

登录并调出您在线时的 conda 配置。 无论您是想上传本地环境还是直接在 notebook 中管理软件包,我们都能满足您的需求!

无缝集成

使用 Panel 与 Anaconda 生态系统和流行的数据科学库的直接集成,轻松将您的模型转换为交互式应用程序。

提升您的技能

利用我们的学习平台和 AI 助手来扩展您的 Python 和数据科学知识,无论您是初学者还是经验丰富的专业人士。

简化对数据的访问

数据连接器允许您将数据文件 (.csv) 保存在 Anaconda Cloud 上,以便从 Excel 或 notebook 轻松访问。

AI 助手

用于 Python 的 Anaconda 助手可以分析您的表格,并推荐不同的数据处理方式。

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Anaconda Notebooks 常见问题解答

什么是 Anaconda Notebooks?

Notebooks 将最流行的集成开发环境之一 JupyterLab 放入基于云的环境中,该环境仅要求您拥有一个 anaconda.cloud 帐户。 从那里,您可以编写、编辑和运行 Python 代码。 您还可以分享他们的发现——可以通过 URL 让其他人点击并开始处理 notebook 的副本,或者通过构建一个部署到 Web 的 Panel App,以便任何人都可以访问它。 

Notebooks 消除了下载和安装 Python 的需要,这可能很复杂,并且因操作系统和笔记本电脑的规格而异。

提供两种预配置环境:一种包含最新的 Anaconda 发行版软件包,另一种添加了专门选择用于启用 AI 工作流程的软件包。

用户无需从外部提供商或其他基于访问的权限生成 API 密钥,因为这些都由 anaconda.cloud 帐户处理。

与他人共享 Jupyter Notebook 最简单的方法是单击 Anaconda Cloud Notebooks 中的“共享”按钮。 这会生成一个 URL,其他人可以使用该 URL 访问并直接开始编码,使用 Anaconda 帐户。 他们也可以下载它以继续在自己的工作流程中使用。 

Panel 允许用户部署为 Web 应用程序。 同样会生成一个 URL,但您共享的是 notebook 的输出,而不是共享 notebook。 这对于交互式仪表板非常理想,它可以使每个用户能够查看和自定义仪表板以满足自己的需求。

要构建 Panel 应用程序,需要将每个组件添加到 Panel 布局项中,然后给出标签 .servable()。 有关完整详细信息,请参阅 Panel 教程组件文档。