在过去十年中，Anaconda 帮助定义了 Python 编程的护栏和基础设施，从而赋能新一代数据科学专业人士和爱好者。多年来，我们见证了开源 Python 社区蓬勃发展，成为一个由创作者、贡献者和敬业维护者组成的繁荣网络。由于围绕 Python 形成的人类生态，它现在已成为世界上增长最快的编程语言。
每天都有越来越多的人学习 Python，无论是出于职业还是爱好，Anaconda 已成为许多人在其旅程中的起点。随着我们的成长，我们将重点放在使语言易于访问和使用，以便任何人都可以利用数据的强大功能。如今，Anaconda 的平台已被超过 3000 万人使用，展望未来，我们设想一个数据素养对所有人来说触手可及的世界。
我们是如何走到今天这一步的？
Anaconda 的命运一直与 Python 息息相关。在早期，开源 Python 社区由技术和科学专家支持，他们寻求强大且低成本的工具来轻松地对高度技术性的话题进行建模，例如如何开采石油或在市场上对金融工具进行定价。这个由开放式科学家组成的社区为一个生态系统奠定了基础，该生态系统很快成为更广泛的商业社区的重要工具。
到 2010 年代初，企业意识到他们所拥有的海量数据，并开始采用科学 Python 工具，这些工具提供比传统商业分析工具更好的性能和分析。在这个“大数据”时代，Python 使企业能够以前所未有的规模进行数据分析。
正是在那个时候，Anaconda 出现了，它提供了一套 Python 数据工具，这些工具在各个行业得到了快速采用。该平台将不同的开源软件整合在一起，使用户能够安全可靠地进行数据分析或构建和部署基于 Python 的应用程序。凭借这个值得信赖的平台，Anaconda 能够将商业用户和非程序员引入 Python 生态系统，并拓宽了 Python 开发人员的定义。
接下来会发生什么？
在 Anaconda，我们相信让 Python 触手可及将赋能个人参与影响他们日常生活技术的互动。多年来，我们已投资近 3000 万美元用于孵化和维护各种开源项目，包括 pandas、Dask、Numba、Bokeh、HoloViews、BeeWare、Pyston 等等。最近，我们发布了 PyScript，一个用于在浏览器中进行 Python 开发的新框架，并且我们 收购了 PythonAnywhere，这是一个功能齐全且易于使用的基于 Web 的 Python 开发环境。
我们为发展和支持 Python 社区所付出的努力导致 Anaconda 出现了创纪录的增长时期。在 2021 年和 2022 年，Anaconda 的客户增长率都出现了三位数的增长。使 Python 易于访问和使用一直是 Anaconda 增长故事的基石，支持 Python 开发的开放基础将继续成为我们的首要任务。
在当今数据分析、人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 对个人日常生活影响越来越大的环境中，了解这些系统的运作方式正在迅速成为参与的必要条件。不幸的是，在一个拥有 80 亿人口的星球上，不到 0.1% 的人拥有理解，更不用说使用影响我们世界的 AI 和 ML 模型的技能。为了避免将人们锁定在一个不透明、复杂且难以理解的系统中，我们必须依赖像 Python 这样的开源社区，让人们可以参与这些概念并构建一个更加公平的未来。
Anaconda 使数据素养民主化的使命推动了其在过去十年的许多决策，并将继续成为该公司的主要重点。PyScript 的发布和 PythonAnywhere 的收购是我们将开源 Python 社区从 3000 万人扩展到 10000 万人的计划的例证。地理位置无关紧要；Anaconda 使世界各地的人们能够访问 Python 并开始构建应用程序、数据可视化和分析。
我们对下一个十年感到无比兴奋，并将继续发展 Python 社区。要加入我们的旅程，请创建一个免费的 Anaconda Nucleus 帐户，并在 LinkedIn 和 Twitter 上关注我们。
