3 个开源工具构建 AI 平台

人工智能 (AI) 正在迅速成为数字化转型的首选技术,它可以提升客户体验并降低各行业的运营成本。虽然大多数 AI 开发人员永远不必构建 AI 平台,但为构建、部署和保护 AI 应用程序精心策划一个集成的工具和存储库堆栈是有优势的——无论您是为组织还是为自己进行开发。得益于开源工具,您无需拥有计算机科学学位或任何开发 AI 应用程序的先验经验,即可构建一个可以在笔记本电脑上运行的模型。

选择开源工具构建 AI 的原因

在众多可能性中,全球多元化社区之间的协作让每个人都受益。用于构建 AI 的工具越来越多,开源社区提供了一个丰富而多元的工具、技术和存储库生态系统,您可以利用它们来实现。这就是开源的力量:它将个人的专业知识和创新与社区的力量相结合。与专有工具相比,选择开源工具构建 AI 有很多原因,专有工具由发布它们的个人或公司拥有。

  • 开源工具通常比专有工具更灵活,并且更易于与其他解决方案集成。使用专有工具,只有所有者可以修改代码。
  • 使用开源工具可以帮助您避免供应商锁定,因为您不必担心将文件从一个云平台移动到另一个云平台。
  • 开源工具的初始成本通常远低于专有工具。请记住,对于开源,您可能需要专业人员的帮助来处理 AI 技术栈的维护和安全方面;Anaconda 的专业服务产品 是需要企业支持的组织的示例。
  • 使用由社区构建和维护的开源工具,在故障排除和促进创新方面都应用了大众的力量。

像 Google Cloud Platform (GCP) 和 Amazon Web Services (AWS) 这样的企业 AI 平台提供商已在其解决方案中嵌入了开源技术,因为开源允许用户访问最适合其用例和独特业务需求的工具。

3 个用于构建 AI 的开源工具

工具 1:Anaconda

Anaconda 在 2012 年率先使用 Python 进行数据科学。Anaconda 的平台提供了一站式访问开源软件包、代码存储库和与社区共享的模型。Anaconda 的云笔记本让个人用户可以轻松地与其他用户共享和协作。Anaconda 是一个跨语言平台,可以与本文介绍的所有工具互操作。从业人员使用 Anaconda 更快地构建、部署和保护 Python 解决方案。

如今,Anaconda 拥有 3500 万用户,他们在平台内部共享他们的模型、工具和代码存储库。用户和组织构建并维护 Anaconda 平台提供的约 7,500 个开源软件包。要详细了解用户和组织使用 Anaconda 构建的内容,请查看 Anaconda 博客上的制造商系列

工具 2a:PyTorch

PyTorch 是最流行的开源机器学习框架之一。全球的研究人员和开发人员使用它来创建用于各种任务的最先进模型,包括自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和时间序列预测。

PyTorch 在其他框架方面具有许多优势,例如其易于使用的 API、其灵活性以及扩展到大型数据集的能力。PyTorch 还支持许多高级功能,例如动态图和自动微分。

工具 2b:TensorFlow/Keras

TensorFlow 是一种机器学习工具,有助于创建生产级机器学习模型。TensorFlow 可用于各种任务,包括数据预处理、训练模型和调试。无论是在服务器、边缘设备还是网络上,TensorFlow 都允许您轻松训练和部署模型,无论您使用何种语言或平台。

您可以使用 Keras(一个高级神经网络 API,允许快速原型制作和实验),通过 tf.keras 直接与 TensorFlow 一起使用。Keras 允许您使用几行代码快速创建模型。它还在训练过程中提供清晰且可操作的反馈,以便您可以轻松识别问题并加以纠正。如果您想快速上手深度学习,Keras 是一个不错的选择。

工具 3:🤗Transformers

🤗Transformers 是 Hugging Face 在 PyTorch 和 TensorFlow 之上构建的开源库。它提供了一个一致的 API,可以轻松下载和训练用于各种任务的最先进预训练模型,包括 NLP、计算机视觉、音频和多模态。

所有这些开源工具结合在一起,为构建、训练、部署和保护使用机器学习或深度学习的应用程序提供了虚拟平台。

在构建 AI 时获得开源社区的支持

如果您是 AI 开发的新手,您可能想知道如何开始以及在哪里寻求支持。好消息:有一个蓬勃发展的开源社区可以帮助您完成每一步!以下是一些入门技巧

1. 加入与您感兴趣的领域相关的在线论坛、邮件列表或 Discord 社区;这是提问、获得建议以及与其他开发人员建立联系的好方法。

2. 参加与 AI 开发相关的本地聚会或会议;这是建立人脉和向更有经验的开发人员学习的好方法。

3. 查看一些行业顶级工具和提供商的资源,包括 GitHubStack OverflowHuggingFaceKaggle。这些资源可以帮助您找到有价值的构建模块:代码示例、教程和协作工具。

最重要的是,开始行动!伟大的 AI 解决方案是利用创意想法和各种顶级工具构建的。您今天可以 开始使用 Anaconda,只需创建您的免费帐户。

详细了解 Anaconda 用于开发 AI

Anaconda 由开源社区提供支持,让您可以访问超过 3500 万个工具构建者和维护者、模型制造者和用户实践者。要详细了解如何使用 Anaconda 更快地构建、部署和保护 Python 解决方案,安排演示 今天。

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