人工智能 (AI) 正在迅速成为数字化转型的首选技术，它可以增强客户体验并降低各行业的运营成本。尽管大多数 AI 开发人员永远不需要构建 AI 平台，但为构建、部署和保护 AI 应用创建集成的工具和存储库堆栈确实有其优势——无论你是为组织还是为自己构建。借助开源工具，你无需拥有计算机科学学位或任何开发 AI 应用的先前经验，就可以创建一个可以在笔记本电脑上运行的模型。
选择开源工具构建 AI 的原因
在充满无限可能的海洋中，来自全球不同社区的协作可以使每个人都受益。构建 AI 的可用工具越来越多，而开源社区为实现这一目标提供了丰富多样的工具、技术和存储库生态系统。这就是开源的力量：它将个人专业知识和创新与社区的力量相结合。与专有工具（由发布它们的个人或公司拥有）相比，选择开源工具构建 AI 有很多理由。
- 开源工具通常比专有工具更灵活，并且可以更轻松地与其他解决方案集成。对于专有工具，只有所有者可以修改代码。
- 使用开源工具可以帮助你避免供应商锁定，因为你无需担心将文件从一个云平台移动到另一个云平台。
- 开源工具的初始成本通常远低于专有工具。请记住，对于开源，你可能需要专业帮助来处理 AI 技术堆栈的维护和安全方面；Anaconda 的专业服务产品 很好地体现了需要企业支持的组织的选择。
- 使用由社区构建和维护的开源工具，可以利用集体的力量来解决问题和促进创新。
像 Google Cloud Platform (GCP) 和 Amazon Web Services (AWS) 这样的企业 AI 平台提供商已将开源技术嵌入其解决方案中，因为开源使用户能够访问最适合其用例和独特业务需求的工具。
3 个用于构建 AI 的开源工具
工具 1：Anaconda
Anaconda 早在 2012 年就率先将 Python 用于数据科学。Anaconda 平台提供了一站式访问开源软件包、代码存储库和与社区共享的模型。Anaconda 的云笔记本使个人用户可以轻松地与其他用户共享和协作。Anaconda 是一个跨语言平台，可以与本文介绍的所有工具互操作。从业人员使用 Anaconda 来更快地构建、部署和保护 Python 解决方案。
如今，Anaconda 拥有 3500 万用户，他们在平台内共享他们的模型、工具和代码存储库。用户和组织构建和维护 Anaconda 平台提供的约 7500 个开源软件包。若要详细了解用户和组织使用 Anaconda 构建的内容，请查看 Anaconda 博客上的制造商系列。
工具 2a：PyTorch
PyTorch 是最流行的开源机器学习框架之一。它被全球的研究人员和开发人员用来创建用于各种任务的尖端模型，包括自然语言处理 (NLP)、计算机视觉和时间序列预测。
PyTorch 与其他框架相比具有很多优势，例如其易于使用的 API、灵活性以及能够扩展到大型数据集的能力。PyTorch 还支持许多高级功能，例如动态图和自动微分。
工具 2b：TensorFlow/Keras
TensorFlow 是一种机器学习工具，可帮助创建生产级机器学习模型。TensorFlow 可用于各种任务，包括数据预处理、训练模型和调试。无论是在服务器、边缘设备还是 Web 上，TensorFlow 都使你能够轻松训练和部署你的模型，无论你使用何种语言或平台。
你可以使用 Keras（一种高级神经网络 API，允许快速原型设计和实验）直接通过 tf.keras 与 TensorFlow 结合使用。Keras 使你能够仅用几行代码快速创建模型。它还在训练过程中提供清晰可行的反馈，以便你能够轻松识别问题并对其进行修正。如果你想要快速上手深度学习，Keras 是一个不错的选择。
工具 3：🤗Transformers
🤗Transformers 是 Hugging Face 在 PyTorch 和 TensorFlow 之上构建的开源库。它提供了一个一致的 API，可以轻松下载和训练最先进的预训练模型，用于各种任务，包括 NLP、计算机视觉、音频和多模态。
总而言之，所有这些开源工具都为构建、训练、部署和保护使用机器学习或深度学习的应用程序提供了虚拟平台。
在构建 AI 时获得开源社区的支持
如果你不熟悉 AI 开发，你可能想知道如何开始以及在何处寻求支持。好消息是：有一个蓬勃发展的开源社区可以帮助你完成每一步！以下是一些入门提示。
1. 加入与你感兴趣的领域相关的在线论坛、邮件列表或 Discord 社区；这是提出问题、获取建议并与其他开发人员建立联系的好方法。
2. 参加与 AI 开发相关的本地聚会或会议；这是建立人脉和向经验丰富的开发人员学习的好机会。
3. 查看业内一些最佳工具和提供商提供的资源，包括 GitHub、Stack Overflow、HuggingFace 和 Kaggle。这些资源可以帮助你找到有价值的构建模块：代码示例、教程和协作工具。
最重要的是，赶快开始！出色的 AI 解决方案是由创意和各种一流工具构建的。你只需 开始使用 Anaconda，只需创建一个免费帐户即可。
详细了解用于开发 AI 的 Anaconda
Anaconda 由开源社区提供支持，使你能够访问超过 3500 万工具构建者和维护者、模型制造商和用户从业人员。若要详细了解如何使用 Anaconda 来更快地构建、部署和保护 Python 解决方案，请 安排演示。
