大型语言模型 (LLM) 的出现可以普及 AI 的访问，并推动企业采用 AI 技术。在这个探索和实验的时代，对 AI 的受监管使用比以往任何时候都更加重要。因此，IBM 和 Anaconda 正在合作提供企业级生成式 AI 解决方案。Anaconda 原生构建于 IBM watsonx.ai 之内，使数据科学家能够使用 Python 和开源来释放 AI 创新。
IBM watsonx.ai 用户可以访问 Anaconda 原生构建的开源 Python 仓库。《Anaconda Distribution》为用户提供 Python 开源包管理。Watsonx.ai 还可以与本地部署的 Anaconda Repository 集成，以进行 Python 安全漏洞管理和许可证管理。
Python 在 2024 年仍然是数据科学和生成式 AI 工作负载的首选语言。Anaconda 是通往开源 Python 社区的门户，提供对驱动企业 AI 的软件包的精选访问。通过此次合作，watsonx.ai 将生成式 AI 模型带给客户，而 Anaconda 则带来企业级 Python 以增强企业 AI。
2024 年的 Python 和 LLM：数据科学家如何利用 watsonx.ai 和 Anaconda
为了帮助推进企业 AI 计划，《Anaconda Distribution》已更新，包含关键的生成式 AI 包，如 huggingface_hub、transformers 和 safetensors。这些包利用开源开发来加快在企业中部署大型语言模型 (LLM) 和其他模型的价值实现时间。
Anaconda 明确的使命和对创新的奉献精神使其核心开源包管理系统被用于 Meta、NVIDIA、PyTorch、OpenAI 以及现在的 IBM watsonx.ai 的 AI 框架中。
对于使用 watsonx.ai 构建的客户，他们将可以直接在 watsonx.ai 内访问企业就绪的开源 Python 包。这意味着用户可以使用 Anaconda Repository 在一个地方访问最新的稳定 OSS Python 包，以训练、验证、调整和部署 AI 模型。
这将有助于提供扩展和广泛的企业使用，同时降低安全漏洞风险。这种强大的组合旨在让 AI 构建者能够
- 构建 AI 应用程序，从最新的稳定和 OSS Python 包及 AI 框架中进行选择。
- 使用 Anaconda Repository 调整企业 AI 软件供应链，该仓库通过漏洞分析、渠道管理和开源安全最佳实践提供额外的安全性。
IBM 在 AI 方面的专业知识，结合 Anaconda 的开源软件包发行版，创造了动态的合作，旨在让客户推进他们的 AI 之旅。
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