大型语言模型 (LLM) 的出现可以使 AI 更加普及，并推动企业采用 AI 技术。在这个探索和试验的时代，AI 的受管控使用比以往任何时候都更加重要。这就是 IBM 和 Anaconda 合作提供企业级生成式 AI 解决方案的原因。Anaconda 原生构建在 IBM watsonx.ai 中，允许数据科学家使用 Python 和开源技术来释放 AI 的创新力。
IBM watsonx.ai 用户可以访问 Anaconda 原生构建的开源 Python 存储库。 Anaconda Distribution 为用户提供 Python 开源软件包管理。Watsonx.ai 还可以与本地 Anaconda 存储库集成，以进行 Python 安全漏洞管理和许可证管理。
Python 继续成为 2024 年数据科学和生成式 AI 工作负载的首选语言。Anaconda 是开源 Python 社区的门户，提供对推动企业 AI 的软件包的精选访问。通过这种合作，watsonx.ai 将生成式 AI 模型提供给客户，而 Anaconda 则提供企业级 Python 来增强企业 AI。
2024 年的 Python 和 LLM：数据科学家如何利用 watsonx.ai 和 Anaconda
为了帮助推动企业 AI 计划，Anaconda Distribution 已更新，包含 huggingface_hub、transformers 和 safetensors 等关键生成式 AI 软件包。这些软件包利用开源开发来加快在企业中部署大型语言模型 (LLM) 和其他模型的价值实现时间。
Anaconda 对创新明确的使命和奉献精神使其核心开源软件包管理系统被用于 Meta、NVIDIA、PyTorch、OpenAI 和现在的 IBM watsonx.ai 中的 AI 框架。
对于使用 watsonx.ai 构建的客户，他们将直接在 watsonx.ai 中访问企业就绪的开源 Python 软件包。这意味着用户可以使用 Anaconda 存储库 在一个地方访问最新的稳定 OSS Python 软件包，以训练、验证、调整和部署 AI 模型。
这将有助于提供扩展和广泛的企业使用，同时降低安全漏洞风险。这种强大的组合经过精心设计，允许 AI 构建者
- 构建 AI 应用程序，从最新的稳定 OSS Python 软件包和 AI 框架中进行选择。
- 使用 Anaconda 存储库调整企业 AI 软件供应链，该存储库通过漏洞分析、渠道管理和开源安全最佳实践提供额外的安全性。
IBM 在 AI 方面的专业知识，再加上 Anaconda 的开源软件包分发，创造了旨在帮助客户推动其 AI 之旅的动态协作。
立即开始使用 IBM watsonx.ai 和 Anaconda 构建！
