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2024 年 10 月 9 日
人工智能不仅仅在改变行业——它还在重塑全球竞争格局，并带来需要立即采取行动的风险。随着企业扩大 AI 应用规模以释放生产力和创新，他们必须应对围绕治理、安全和虚假信息的新兴挑战。 Gartner® 的最新战略报告《2025 年顶级战略技术趋势》强调了组织在这个新时代蓬勃发展的三项关键 AI 要务和风险：自主代理 AI、AI 治理平台和虚假信息安全。
以下是 Anaconda 认为即将到来的趋势以及组织如何自信应对的分析。
自主代理 AI：生产力的下一次进化
自主代理 AI 时代已经到来。代表用户行动的自主系统——执行多步骤任务、分析数据和生成定制化输出——正在重新定义工作完成方式。这种转变并非理论性的。早期采用者已经看到了自主代理系统的竞争优势，因为 AI 助手可以自动化编码、报告和决策流程。Gartner 预测，“到 2028 年，33% 的企业软件应用将包含自主代理 AI，高于 2024 年的不到 1%”。
最近发生的事件突显了自主代理 AI 加速发展的速度。在 OpenAI 发布其专有的“深度研究”功能仅 24 小时后，HuggingFace 就以其 开源替代方案 做出了回应，这凸显了开放式创新能够以多快的速度与专有模型匹敌。与此同时，原生 AI 初创公司 正在将自主代理 AI 作为默认配置，绕过了传统企业较慢的迭代流程。这些初创公司优先考虑敏捷性，嵌入轻量级模型，从而实现持续的自动化工作流程。随着这种趋势的兴起，犹豫不决的企业将面临落后的风险。
结论？自主代理 AI 是企业新的生产力层。 尽早部署这些系统的组织将看到更快的决策制定、减少人工任务以及更强大的团队协作。
AI 治理平台：信任的基础
随着 AI 重塑业务运营，治理必须不断发展，以应对偏见、数据隐私泄露、模型投毒和幻觉等独特风险。Gartner 预测，到 2028 年，使用 AI 治理平台的企业将比竞争对手获得高 30% 的客户信任评级和高 25% 的监管合规性评分。
今天的 AI 治理需要的远不止管理传统的 IT 系统。风险是 AI 特有的且独一无二的。新兴威胁——例如注入有害数据的对抗性攻击、虚假输出（幻觉）和模型蚕食——需要动态的安全保障，以防止运营中断和声誉损害。了解如何识别正确的模型并确保依赖项得到管理至关重要，因为它正在成为网络犯罪分子的 新的攻击媒介。随着企业扩展其 AI 部署，这些问题叠加的风险成为一个重大担忧。
AI 治理不仅仅是管理风险——更是建立信任。 今天投资治理的企业将拥有敏捷性和可信度，从而大规模部署 AI，而无需担心意外后果。
虚假信息安全：对抗日益增长的威胁
AI 生成的内容引入了全新的虚假信息风险维度。深度伪造视频、捏造的报告以及旨在误导受众的 AI 撰写内容可能会侵蚀公众信任并损害企业声誉。虚假信息风险是下一波 AI 普及最关键的挑战之一。 该战略报告指出，“到 2028 年，50% 的企业将开始采用专门用于解决虚假信息安全用例的产品、服务或功能，高于今天的不到 5%。”
虚假信息不再仅仅是地缘政治问题；它也是一个企业问题。企业越来越面临成为合成内容传播的受害者和无意贡献者的风险。 例如，在有偏见或伪造数据上训练的 AI 系统可能会生成误导性的产品预测，而内容投毒可能会将有害的虚假信息注入到内部报告中。随着 AI 的快速普及，虚假信息的威胁不仅限于公共领域，还延伸到企业系统和决策流程中。
打击虚假信息需要主动监控和迅速行动。 通过尽早解决这些风险，企业可以保护其声誉、保障其运营并确保 AI 驱动的决策保持可信。
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Gartner，《2025 年顶级战略技术趋势》，Gene Alvarez、Tom Coshow 等人，2024 年 10 月 21 日
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