简而言之:我们正在构建全新的桌面应用程序体验。公开测试版已开放,欢迎体验。
编译、分析和建模数据可能很繁琐。数据科学环境可以帮助数据科学和机器学习工程师节省宝贵时间,并将注意力集中在真正重要的事情上:数据。拥有适合数据查询、模型训练、容器化等工作的工具的环境,可以决定您工作的一天是高效还是令人沮丧。
那么,在哪里可以找到一个全面的系统,在安全稳定的环境中为您提供所需的一套工具?如果您想使用 Python,但不想为了从公共存储库中使用包而追踪每一个依赖项怎么办?有了所需的一切之后,您应该如何开始呢?
在过去 10 多年里,Anaconda 已成为全球最受欢迎的数据科学环境和 Python 和 R 包管理器。在 Anaconda 诞生不久后,Anaconda Launcher(左下方)应运而生,并演变成今天的 Anaconda Navigator(右下方)。除了让您无需在存储库中四处查找就可以安装包及其依赖项外,我们还希望降低进入数据科学的门槛。无论您是刚开始学习的学生还是在行业中工作了 20 年,Anaconda Navigator 都能帮助您解决用户今天面临的难题。
Anaconda Navigator 代表了数据科学工具的根本转变,它是一个全面的桌面应用程序,可以满足用户在本地环境中的需求,并提供增值的云功能和服务。它简化了环境创建和包管理,并将与您的数据科学旅程同步发展。
下一代 Anaconda Navigator 将提供对以下内容的轻松访问:
- 数据科学工作工具
- Anaconda 云笔记本
- 实时和按需课程
- 云存储和文件共享
- 专用的 AI 助手
- 示例数据集
- 以及更多!
我们将于 2023 年 7 月 6 日发布下一代 Anaconda Navigator 的测试版。您可以在 repo.anaconda.com 访问测试版。点击“Navigator Beta”选项开始下载。
初始测试版将包含各种功能,让您能够:
- 创建环境或管理现有环境,包括重命名和克隆。
- 从流行环境类别中创建预设环境(仍处于 alpha 阶段)。
- 直接从界面中添加、删除或更新包。
- 启动 Juypter Notebook 或让 Anaconda Navigator 检测笔记本文件并将它们方便地放置在界面中。
- 启动 Anaconda 构建的笔记本和数据目录。
- 登录或注册 Anaconda 帐户以访问更多服务。
- 启动 Anaconda 学习,开始或继续您的数据科学之旅。
- 提供您的反馈,帮助塑造 Anaconda Navigator 的未来!
这是您成为首批体验这些升级的用户,提供反馈,并在此过程中为构建和增强您想要看到的功能做出贡献的机会。在 Anaconda.cloud 创建帐户,以接收有关全面产品发布、其他新功能和未来路线图的更新。