Anaconda Navigator，下一代

要点：我们正在构建全新的桌面应用体验。公开 Beta 测试访问权限现已开放。

编译、分析和建模数据可能非常繁琐。数据科学环境可以帮助数据科学家和机器学习工程师节省宝贵的时间，并专注于真正重要的事情：数据。一个拥有正确工具的环境，用于数据查询、模型训练、容器化等等，可以决定一天是高效还是令人沮丧。

那么，在哪里可以找到一个全面的系统，在安全稳定的环境中为您提供合适的工作工具集？如果您想使用 Python 工作，但又不想为了使用公共仓库中的软件包而追踪每个依赖项，该怎么办？一旦您拥有了所需的一切，您究竟该如何开始呢？

在过去的 10 多年中，Anaconda 已成为世界上最受欢迎的 Python 和 R 数据科学环境和软件包管理器。在它诞生后不久，Anaconda Launcher（左下图）就诞生了，它演变成了今天的 Anaconda Navigator（右下图）。除了使安装软件包及其依赖项成为可能，而无需在仓库中四处寻找之外，我们还希望降低进入数据科学领域的门槛。无论您是刚入门的学生还是已经在行业工作了 20 年，Anaconda Navigator 都能帮助解决我们用户今天面临的问题。

Anaconda Navigator 代表了数据科学工具的根本性转变，它作为一个完全全面的桌面应用程序，在本地满足用户的需求，并提供增值的云功能和服务。它有助于创建环境和管理软件包，并将继续伴随您的数据科学之旅而发展。

下一代 Anaconda Navigator 将提供对以下各项的轻松访问

• 数据科学工作工具
• Anaconda 云端 notebooks
• 直播和点播课程
• 云存储和文件共享
• 专用 AI 助手
• 示例数据集
• 以及更多、更多！

我们将于 2023 年 7 月 6 日发布下一代 Anaconda Navigator 进行 Beta 测试。您可以在 repo.anaconda.com 上访问 Beta 版本。单击“Navigator Beta”选项开始下载。

初始 Beta 版本将加载各种功能，使您能够

• 创建环境或管理现有环境，包括重命名和克隆。
• 从流行的环境类别中创建预设环境（仍在 Alpha 阶段）。
• 直接从界面添加、删除或更新软件包。
• 启动 Jupyter Notebook，或让 Anaconda Navigator 检测 notebook 文件并将其方便地放置在界面中。
• 启动 Anaconda 构建的 notebooks 和数据目录。
• 注册或登录 Anaconda 帐户以访问其他服务。
• 启动 Anaconda Learning 以开始或深入您的数据科学之旅。
• 提供您的反馈，帮助塑造 Anaconda Navigator 的未来！

这是您成为首批体验这些升级、提供反馈并在这样做时为构建和增强您希望看到的功能做出贡献的机会。在 Anaconda.cloud 创建一个帐户，以接收有关综合产品发布、其他新功能和未来路线图的更新。