现在,您可以在本地机器上编码时利用我们的 AI 聊天助手,这得益于我们全新的 Anaconda Toolbox!尽管许多用户已转向云端,但我们仍然看到 Anaconda 发行版的本地下载量巨大,因此我们的目标是将我们在 Anaconda Notebooks 云产品中构建的相同体验带到桌面。现在,我们从 Anaconda 助手 开始!

借助 Anaconda 助手,您可以

  • 快速开始使用 AI 驱动的编码示例
  • 通过我们的聊天机器人,根据简单的请求轻松编写代码或创建可视化
  • 识别和调试 Python 错误
  • 文档化和清理您的代码

… 所有这些都在您自己的设备上编码完成!

免费试用! 

常规 Anaconda 助手本地使用需要付费的 Anaconda Cloud 订阅,但免费帐户用户可以获得 30 次助手试用请求。如果您在那之后仍不确定是否需要付费订阅,您可以继续在 Anaconda Cloud Notebooks 服务上免费使用助手。

以下是助手在我们所有云层级中的定价方式

层级免费入门专业版 / 商业版
云端 Notebooks每天 30 个请求 每天 60 个请求120 个请求 + 更大的上下文窗口
本地 Notebooks总共 30 个请求 与云端相同与云端相同

与往常一样,这些限制将来可能会更改。我们将关注使用情况并调整限制,以确保我们在所有层级都提供出色的体验。

将云端体验带回家

早在我们推出 Anaconda Notebooks 时,我们的目标是(现在仍然是)提供标准的、熟悉的 Jupyter 体验,并结合有用的工具和附加组件来帮助您完成更多工作。从那时起,我们为该服务发布了源源不断的新功能。

这包括以下功能

但到目前为止,所有这些特性和功能都只能在我们的云端 notebooks 服务上使用。我们今天发布的 anaconda-toolbox 软件包将这些最新功能(Anaconda 助手)带到您的设备,但这还不是全部。我们很快将把上面提到的所有扩展都引入 Anaconda Toolbox,以便您可以在本地运行它们。

只需点击安装

Anaconda Toolbox 现已推出,请试用并告诉我们您的想法。您可以在 JupyterLab 的 Toolbox 中直接提供反馈,或者我们很乐意在 社区论坛 中与您聊天。

通过 Navigator 使用助手

您可以通过按照以下说明在 Navigator 中使用助手

  • 打开 Anaconda Navigator
  • 选择您要工作的环境。
  • 点击 “anaconda-toolbox” 磁贴。
  • anaconda-toolbox 软件包将安装在所选环境中。 
  • 安装完成后,从同一磁贴点击“启动”按钮。JupyterLab 将启动。
  • 打开一个新的 Jupyter notebook,助手将出现在 Notebook 的右侧。
  • 登录或创建帐户。您可以免费试用助手(您将获得 30 个免费请求;之后,您需要升级)。

在命令行中安装助手

您可以通过按照以下说明在命令行中安装助手

  • 创建并激活一个新的 conda 环境

conda create -n my_environment jupyterlab=3

conda activate my_environment

  • 安装 anaconda-toolbox 软件包(其中包含助手),然后启动 JupyterLab。

conda install anaconda-toolbox

jupyter lab

  • 打开一个新的 Jupyter notebook,助手将出现在 Notebook 的右侧。
  • 登录或创建帐户。您可以免费试用助手(您将获得 30 个免费请求;之后您需要升级)。

就是这样!一个新的 JupyterLab 会话将启动,其中包含我们的 ex