现在,您可以在本地机器上进行编码时利用我们的 AI 聊天助手,使用我们全新的 Anaconda 工具箱!尽管许多用户已迁移到云端,但我们仍然看到 Anaconda 发行版的本地下载量巨大,因此我们旨在将我们正在 Anaconda 笔记本云服务中构建的相同体验带到桌面。现在,我们从 Anaconda 助手 开始!
使用 Anaconda 助手,您可以
- 快速开始使用 AI 驱动的编码示例
- 使用我们的聊天机器人轻松编写代码或根据简单请求创建可视化
- 识别和调试 Python 错误
- 记录和清理您的代码
… 所有这些都在您自己的设备上进行编码时!
试试吧 - 免费!
定期使用 Anaconda 助手本地需要付费 Anaconda 云订阅,但免费帐户用户可以获得 30 次试用助手请求来尝试它。如果您在那之后仍然不确定付费订阅,您可以继续在 Anaconda 云笔记本服务上免费使用助手。
以下是助手定价在所有云层级中的工作方式
层级 | 免费 | 入门 | 专业/企业 |
云笔记本 | 每天 30 次请求 | 每天 60 次请求 | 120 次及更大的上下文窗口 |
本地笔记本 | 总计 30 次请求 | 与云端相同 | 与云端相同 |
与往常一样,这些限制将来可能会发生变化。我们将监控使用情况并调整限制,以确保我们在所有层级中都能提供出色的体验。
将云端体验带回家
在我们推出 Anaconda 笔记本时,我们的目标是(并且仍然是)提供标准且熟悉的 Jupyter 体验,并结合有用的工具和附加组件来帮助您完成更多工作。从那时起,我们已经为该服务发布了一系列新功能。
这包括以下功能
- 我们的 数据目录服务 使得您更容易查找和加载数据集。
- 使用 笔记本共享,您可以轻松地向其他人提供您工作的副本。
- 您可以使用 Panel 框架部署 交互式数据应用程序。
- Anaconda 助手 可帮助您完成整个编码工作流程。
但是,到目前为止,所有这些功能和功能都只能在我们的云笔记本服务上使用。我们今天发布的 anaconda-toolbox 包将这些最新功能(Anaconda 助手)带到了您的设备,但我们还没有完成。我们很快将把上面提到的所有扩展带到 Anaconda 工具箱,以便您可以在本地运行它们。
只需点击即可安装
Anaconda 工具箱现已推出,因此请试用它并告诉我们您的想法。您可以在 JupyterLab 中的工具箱内直接提供反馈,或者我们很乐意在 社区论坛 中与您聊天。
通过导航器使用助手
您可以按照以下说明在导航器中使用助手
- 打开 Anaconda 导航器
- 选择您要使用的环境。
- 点击“anaconda-toolbox”图块。
- anaconda-toolbox 包将安装在所选环境中。
- 安装完成后,点击同一图块的“启动”按钮。JupyterLab 将启动。
- 打开一个新的 Jupyter 笔记本,助手将出现在笔记本的右侧。
- 登录或创建帐户。您可以免费试用助手(您将获得 30 次免费请求;之后,您需要升级)。
在命令行中安装助手
您可以按照以下说明在命令行中安装助手
- 创建并激活一个新的 conda 环境
conda create -n my_environment jupyterlab=3
conda activate my_environment
- 安装 anaconda-toolbox 包(其中包含助手),然后启动 JupyterLab。
conda install anaconda-toolbox
jupyter lab
- 打开一个新的 Jupyter 笔记本,助手将出现在笔记本的右侧。
- 登录或创建帐户。您可以免费试用助手(您将获得 30 次免费请求;之后,您需要升级)。
就这样!将启动一个新的 JupyterLab 会话,其中我们的扩展已激活并准备就绪。登录后,您可以直接使用助手并查看它的功能。