宣布在 Excel 中使用 Python：为所有人提供下一级数据分析

现在您可以在 Microsoft Excel 的网格中直接编写 Python 代码 - 无需安装 Python。

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今天，Anaconda 和 Microsoft 宣布了一项开创性的创新：在 Excel 中使用 Python。这标志着 Excel 用户和 Python 从业人员处理工作方式的转变。

对于 Excel 用户而言，这开启了数据分析潜力的新世界，以前这种潜力仅限于数据科学家和开发人员。在您熟悉的电子表格环境中，您现在可以使用 Python 的强大功能执行复杂统计分析，例如使用 pandas 和 statsmodels 等流行包，并使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建复杂的可视化效果。Python 从业人员现在可以将脚本和丰富的可视化效果与 Excel 的广泛可访问性相结合，从而实现不间断的工作流程，并使您的工作更容易与主要使用 Excel 的同事共享。

Anaconda Distribution for Python 在 Microsoft Excel 中的集成不仅仅是一个功能，而是对数据分析中可能性的重新定义。它将 Python 的高级功能与 Excel 的熟悉界面相结合，弥合了强大数据科学与日常业务工具之间的差距。数据分析的未来已经到来，它比以往任何时候都更加集成、更加强大、更加易于访问。在这篇文章中，我们将分享 Python 在 Excel 中的工作原理，您可以使用它做什么以及如何入门。

您所需要的只是 =PY()

在 Excel 中使用 Python 就像在 Excel 单元格中键入“=PY(”，然后输入您的 Python 代码一样简单。然后，您的 Python 计算或可视化的结果将显示在您的 Excel 工作表中。

例如，您可以使用 Python 代码轻松地将两个复杂数据集连接在一起，直接在 Excel 中。

在 Excel 中使用 Python 扩展视野

使用 Python 在 Excel 中，您将打开通往数据分析工作流程中新可能性的门户。让我们探讨一些可以为您的日常工作流程带来强大变革的内容：

创建高级数据可视化

直接在您的 Excel 工作簿中利用强大的 Python 可视化库，例如 Matplotlib 和 Seaborn，以实现全面的数据表示。

完成深入的统计分析

使用 Python 的强大库（如 pandas 和 statsmodels）提升您的分析。直接在 Excel 单元格中完成全面的统计任务。您无需成为数据科学专家 - Anaconda 在 Excel 中嵌入的精选 Python 库使每个人都能轻松访问高级分析。

分享您的工作

保留 Python 分析的复杂性和强大功能，同时以 Excel 友好的格式呈现它们。与使用 Excel 的同事分享和协作变得简单而直接。

访问强大的 Python 库

此功能不仅仅将 Python 带入 Excel，它还带来了丰富的 Python 库生态系统。pandas 等用于数据操作的库、statsmodels 等用于高级统计建模的库以及 Matplotlib 和 Seaborn 等用于数据可视化的库都可以在 Excel 中使用，为您的电子表格解锁了无限的可能性。

入门

亲自体验 Python 在 Excel 中的强大功能。Windows 用户可以在此处注册以立即试用 Python 在 Excel 中。Mac 用户的支持将在未来提供。在此处了解更多有关 Python 在 Excel 中的信息，并注册此 Anaconda 认证：使用 Python 在 Excel 中进行数据分析。我们很高兴看到您使用 Python 在 Excel 中创建哪些创新解决方案。