隆重宣布 Excel 中的 Python：面向所有人的下一级数据分析

现在您可以直接在 Microsoft Excel 的网格中编写 Python 代码，无需安装 Python。

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今天，Anaconda 和 Microsoft 宣布了一项突破性创新：Excel 中的 Python。这标志着 Excel 用户和 Python 从业者处理工作方式的转变。

对于 Excel 用户而言，这开启了一个全新的数据分析潜力世界，以前仅限于数据科学家和开发人员。在您熟悉的电子表格环境中，您现在可以利用 Python 的强大功能，使用 pandas 和 statsmodels 等流行的软件包执行复杂的统计分析，并使用 Matplotlib 和 Seaborn 创建复杂的可视化效果。Python 从业者现在可以将脚本和丰富的可视化效果与 Excel 的广泛可访问性结合起来，从而实现不间断的工作流程，并使您的工作更容易与主要使用 Excel 的同事共享。

将 Anaconda Distribution for Python 集成到 Microsoft Excel 中不仅仅是一个功能；它重新定义了数据分析领域的可能性。它将 Python 的高级功能与 Excel 熟悉的界面相结合，弥合了强大的数据科学与日常业务工具之间的差距。数据分析的未来已经到来，它比以往任何时候都更加集成、更加强大和更易于访问。在这篇文章中，我们将分享 Excel 中的 Python 如何工作、您可以使用它做什么以及如何开始使用。

您所需要的只是 =PY()

在 Excel 中使用 Python 非常简单，只需在您的 Excel 单元格中输入“=PY(”，然后输入您的 Python 代码即可。您的 Python 计算或可视化结果将随后出现在您的 Excel 工作表中。

例如，您可以使用 Python 代码轻松地在 Excel 中连接两个复杂的数据集。

使用 Excel 中的 Python 拓展视野

借助 Excel 中的 Python，您打开了数据分析工作流程中新可能性的门户。让我们探索您可以为日常工作流程带来的一些强大转变：

创建高级数据可视化

直接在您的 Excel 工作簿中利用强大的 Python 可视化库（如 Matplotlib 和 Seaborn）进行全面的数据表示。

完成深入的统计分析

使用 Python 强大的库（如 pandas 和 statsmodels）提升您的分析水平。直接在您的 Excel 单元格中完成全面的统计任务。您无需成为数据科学专家——Anaconda 嵌入在 Excel 中的精选 Python 库使每个人都可以访问高级分析。

分享您的工作

在以 Excel 友好的格式呈现 Python 分析的同时，保持其复杂性和强大功能。与使用 Excel 的同事分享和协作非常简单直接。

访问强大的 Python 库

此功能不仅仅是将 Python 引入 Excel；它还带来了丰富的 Python 库生态系统。像 pandas 用于数据操作、statsmodels 用于高级统计建模以及 Matplotlib 和 Seaborn 用于数据可视化的库都可以在 Excel 中使用，从而为您的电子表格解锁了无限可能。

开始使用

亲自体验 Excel 中 Python 的强大功能。Windows 用户可以在此处注册立即试用 Excel 中的 Python。对 Mac 用户的支持将在未来提供。在此处了解有关 Excel 中 Python 的更多信息，并注册此 Anaconda 认证：Excel 中的 Python 数据分析。我们很高兴看到您将使用 Excel 中的 Python 创建哪些创新解决方案。