随着假期季临近，Anaconda 团队在此刻回顾过去一年，满怀感激，并对充满希望和期待的 2024 年充满憧憬。
2023 年对我们来说是取得重大成就的一年。我们在 Anaconda Pro、Anaconda Business 和我们的数据科学平台中通过创新增强功能丰富了我们的产品套件。Anaconda 发行版扩展到包含最新的 AI 和数据科学软件包，加上 Anaconda Notebooks 中的高级功能、新的协作工具，以及即将推出的 Excel 中集成 Python 与微软的合作，以及 Anaconda Extended 仓库的发布，这些都只是我们今年取得的一些里程碑。
在开源领域，conda 提升为 NumFocus 官方赞助项目，扩大了其贡献范围，并通过大量的功能和性能改进得到了进一步丰富。将 libmamba 求解器集成到 conda 的默认安装中，以及我们与 numba、numpy 以及 PyTorch 等合作伙伴的协作努力，都突显了我们对开源生态系统的承诺。
数据科学、机器学习和概率 AI 的蓬勃发展正在重塑商业世界。跟上这种快速发展至关重要，我们很自豪能够引领潮流，赋能企业和个人在他们的技术旅程中取得成功。
展望 2024 年，我们的战略以三个关键主题为核心：夯实基础，扩展 AI 操作系统，以及赋能高性能 Python。这一愿景体现了我们致力于为全球 AI 和机器学习社区提供无缝、安全和高性能体验的决心。
面向未来的生态系统的坚实基础
在 Anaconda，我们的路线图坚定地扎根于我们对赋能多元化社区的承诺。从行业专业人士到学术研究人员和独立爱好者，我们很自豪能成为数百万踏上 AI 和数据科学之旅的人的起点。我们的奉献精神不仅在于维护，更在于显著扩展我们安全、稳定和兼容的软件包生态系统。
- 安全至上：在当今不断发展的数字环境中，安全仍然是我们的首要任务。我们不断加强安全措施，根据客户和更广泛社区的独特需求进行定制。我们的目标是营造一个安全可靠的环境，让创新在信任和安全的保护伞下蓬勃发展。
- 简化软件包开发：Anaconda 理解技术进步效率的关键重要性，正在彻底改革其软件包构建和维护流程。我们最先进的系统和工具旨在简化开发，确保我们的用户可以利用最新的进展而不会延误，使他们始终站在技术前沿。
- 面向现代企业的云解决方案：随着用户需求的演变，我们的解决方案也在不断发展。Anaconda 扩展到云服务反映了我们致力于在用户数字旅程的任何阶段满足他们的需求。我们的云产品不仅安全合规，而且还为无缝集成量身定制，为我们的本地用户提供平滑过渡。这种方法确保了我们的云解决方案强大、可扩展，并为企业需求做好了准备。
AI 操作系统：简化 AI/ML 生命周期
Anaconda 已经使全球数百万用户能够使用 Python、数据科学、机器学习和 AI。明年将标志着我们将为客户带来全新的服务，重新定义 AI/ML 格局。利用我们数十年的 Python 和数据科学工具专业知识，我们将扩展我们所谓的“AI 操作系统”。在 2024 年，我们的平台将简化 AI/ML 的整个生命周期，类似于传统操作系统如何简化计算。通过自动化复杂流程，我们将使 AI 开发对每个人都直观且易于访问，无论技术专长如何。
- 通过低代码和无代码解决方案赋能：为了普及 AI，Anaconda 正在通过低代码和无代码解决方案将其功能扩展到所有知识工作者。我们的目标是使各行各业的专业人士能够毫不费力地将 AI 集成到他们的工作流程中，即使没有编码技能，从而催化创新和效率。
- 简化 AI 集成：Anaconda 的一个中心重点是将 AI 无缝集成到本地和基于云的系统、流程和应用程序中。我们的路线图致力于改进这种集成，确保它尽可能简单直接。我们旨在鼓励我们生态系统内的协作和创新，将 AI/ML 组件直接嵌入到用户工作流程中，以提高生产力。
- 扩展 AI 增强功能：我们的承诺扩展到展示 AI 在我们产品中的变革力量。我们正在增强 Anaconda AI 助手和我们的生成式 AI 功能，特别是对于本地和本地部署环境。这种扩展为用户提供了一个通用的框架，以最佳方式利用先进的 AI 功能来满足他们的需求。
- 个人和安全的 AI 解决方案：我们认为在个人设备上运行 AI 对于跟上 AI 应用程序的快速发展，同时保护数据隐私和安全至关重要。正如 Anaconda 已使用户能够在各种设备上管理复杂的 Python 环境一样，我们现在准备为 AI 应用程序复制这种便捷性和安全性。
Anaconda 成为 AI 操作系统的愿景不仅仅是提供工具；而是实现一个未来，让 AI 成为每个工作流程中不可或缺、易于访问且安全的部分。
高性能 Python：引领 Python 在 AI 中的作用
Anaconda 在加速 Python 用于 AI 方面处于领先地位，专注于提高复杂 AI 工作负载的性能和效率。GPU 稀缺和对性能永无止境的渴望正在阻碍企业在 AI 采用方面的进展。我们 2024 年的部分路线图致力于突破 Python 在 AI 领域可以实现的界限。
- 高级性能优化：Anaconda 理解性能在 AI 应用程序中的关键重要性，正在开发用于性能优化的综合工具包。该工具包旨在为用户提供深入了解通过优化的 Python 软件包和工作负载实现的效率提升。此举旨在量化和衡量我们的优化影响，确保我们的用户可以在他们的 AI 努力中充分利用 Python 的力量。
- 战略性协作开发：在快节奏、不断发展的技术环境中，协作至关重要。Anaconda 正在与领先的硬件专家建立合作伙伴关系，以保证 Python 在各种平台和架构上的兼容性和峰值性能，以迎接下一代征程。这种协作精神是我们战略的核心，推动创新并确保 Python 始终处于 AI 技术的前沿。
- 以用户为中心的 Python 增强功能：在 Anaconda，我们致力于使 Python 对所有用户都易于访问且有效，包括非 AI 专家。我们专注于开发直观、以用户为中心的工具和集成，确保 Python 强大的 AI/ML 功能触手可及，无论用户的技术背景如何。
Anaconda 的愿景是将 Python 定位为不仅是一种编程语言，而且是 AI 革命的基石。通过性能优化、协作创新和以用户为中心的开发，我们正在为 Python 成为现在和未来 AI 和 ML 开发的首选语言奠定基础。
结论：共同规划前进道路
当我们迈入 2024 年时，Anaconda 的路线图证明了我们坚定不移的承诺。我们准备好提供稳固的基础和重新定义直观性的操作系统。我们专注于使 Python 成为一种高性能语言，专门为 AI 开发优化，这始终是我们的核心使命。
但这趟旅程并非我们独自前行。这是一项协作努力，因全球开源社区的贡献和见解而更加丰富和有意义。我们共同见证的不仅仅是 AI 和机器学习的演变，我们还在积极塑造它。我们的目标是在所有领域和社区普及这些技术的益处，使其易于访问、安全且高效。
我们邀请您们每一个人——我们的用户、合作者和创新者——加入我们这段激动人心的旅程。你们的参与、反馈和支持对于引导 AI 和 ML 的发展方向至关重要，使其朝着变革性、包容性和无限性的未来迈进。
感谢您成为 Anaconda 故事不可或缺的一部分。展望未来