这篇博客基于我们高级数据科学家 Sophia Yang 的个人经验,分享她在科技领域建立人脉的经历。
自 2018 年以来,已经有关于数据科学人才短缺的报道,这本质上表明,数据科学和分析人才不足。虽然数据科学是一个相对较新的领域,但关于数据科学人才短缺的新闻标题描绘了一幅这样的画面:进入面试,就因为数据科学申请者少于职位空缺,就获得了有回报的工作。
情况并非如此。对于初级人才来说,甚至被考虑担任开放的数据科学职位都可能非常具有挑战性。作为一个数据科学家,我花了一些时间指导初级员工,并与其他高级团队成员一起工作,我知道获得一份工作并开始你的职业生涯比人们通常描绘的要困难得多。然而,在寻找有回报的机会方面,有一件事出奇地有效,那就是人脉关系。在被 Anaconda 录用之前,我参加了 2018 年的 AnacondaCON 大会,结识了许多 Anaconda 员工,获得了推荐,然后就得到了这份工作!我遇到了很多通过人脉关系获得工作的人。因此,我想分享我关于如何有效地建立专业人脉关系并通过人脉关系获得工作的想法。
参加线上聚会和会议
建立人脉关系的最佳方式是通过面对面交流。虽然并非总是能够参加线下人脉关系活动,尤其是在疫情期间,但现在可以通过虚拟活动、论坛和社交媒体建立人脉关系的机会更多了。
例如,如果你有兴趣与湾区的更多科技专业人士建立联系,即使你不住在那里,你也可以参加湾区线上聚会。如果你有兴趣为特定公司工作,可以参加该公司的活动,或者查看其员工参加了哪些会议。在 Anaconda,你可以在我们的公司会议 AnacondaCON 找到我们。我和我的同事们也对参加 SciPy 和 PyData 活动感兴趣,你可以在那里找到我和许多其他数据专业人士,他们都在寻找与该领域的其他人士建立联系的机会。
如果你是一名学生,可以通过你的大学参加职业活动。招聘会真的有效!在这些活动中给人留下深刻印象可能让人感到不知所措,我们经常给自己施加很大的压力,想要做到最好,但这并不像你想象的那么难。仅仅是出现,与人建立联系,谈论你的兴趣和你的工作就很有价值。
做好功课,给人留下深刻印象,并进行后续联系
让我讲一个故事:几个月前,我去了一所大学参加职业活动,和学生们聊了聊。很多学生都问我类似的问题,比如
你们公司招聘流程是什么样的?
你们什么时候招聘实习生?
数据科学家做什么?
在我与所有学生交谈过的学生中,只有两个给我留下了深刻的印象。
怎么做到的?
他们花时间做足了功课,并在活动结束后进行了后续联系。一位学生读过我的博客文章,知道我对数据可视化很感兴趣。当他开始谈论他在通过可视化传达数据方面的经验时,我的眼睛立刻亮了起来。活动结束后,他把自己的可视化作品发给了我,我非常喜欢。另一位参加职业活动的同学问了我几个关于实习的问题。活动结束后,他在 LinkedIn 上与我建立了联系,并给我发了他的简历。一个月后,他再次联系我,询问我们 Anaconda 的实习计划是否开放。这两位学生都给我留下了深刻的印象,因为他们不仅问了独特的问题,而且还进行了后续联系。表现出你的关心和对角色的热情,这对于在数据科学领域找到一份工作大有帮助。
即使公司没有招聘,也要寻求机会
如果你想为一家公司工作,但他们没有招聘你感兴趣的职位,怎么办?对于中小型公司来说,有时冷邮件会有效!一些公司和经理会认真对待这种主动性,并可能开出他们从未知道自己需要的职位。或者,他们可能正在招聘更有经验的人。无论如何,都要联系他们;表现出主动性和对职位的兴趣,这有助于你获得面试机会。还有可能招聘经理很忙,没有时间招聘或面试职位。主动追求你的职业生涯可以帮助你获得介绍电话,并展示你能够为他们的业务带来的价值。
有时,挑战在于找到合适的联系人的电子邮件地址,以便开始对话。LinkedIn 是一个不错的起点,但我会建议,如果可以,请你的人脉关系中的人为你推荐。虽然冷邮件有时会奏效,但有“热络”的联系效果更好。试着看看你是否有共同的联系人,可以把你推荐给你想去的那家公司的某个人。
与某人一起合作完成项目
没有比直接与某人合作完成一个项目更好的建立关系的方式了!许多公司和员工都为开源项目做出了贡献。为开源项目做出贡献将有助于你建立一份强有力的简历,并与其他项目贡献者建立联系。你可能会问自己:如果我是一名初级软件工程师、数据科学家或产品经理,发现很难为开源项目代码库做出贡献,怎么办?为项目文档做出贡献同样有价值,而且非常受欢迎。开源项目很欢迎社区贡献者,项目维护人员通常很乐意提供帮助。你可以从一些最基本的事情开始,比如修改文档中的错别字和句子。一旦你对项目和代码库更加熟悉,你可以查看问题报告,看看是否有你可以修复的小错误,并在遇到困难时向项目维护人员寻求帮助。
通过面试建立人脉关系
在与某人进行工作或实习面试后,你是否会在 LinkedIn 上与他们建立联系?如果没有,那就去做吧!即使你觉得面试不是很好,也要确保建立联系。面试是一个直接与该领域专业人士交谈的机会。即使它没有让你获得梦想的工作,将来也经常有机会与那个人合作,或从他们那里获得推荐。一定要在你的 LinkedIn 消息中感谢他们,并在将来就指导、建议或其他机会进行后续联系。如前所述,我大多数难忘的互动都是与那些主动联系并进行后续联系的人,所以你的消息将会大有帮助。
刚开始使用 LinkedIn?这里有一些建立人脉关系的小贴士
一旦你掌握了 LinkedIn 的使用方法,它就不难使用了,而且它是一个非常有益的工具,可以让你与个人建立联系,并与你的网络分享相关的文章和研究。首先,尝试完成你的 LinkedIn 个人资料。这意味着要包含个人资料图片、标题、你的经历和教育背景,以及任何执照和技能。此外,你可以上传文章或研究链接来补充这些经历。拥有完整的个人资料将鼓励其他人接受你的连接邀请,并使招聘人员能够轻松地通过 LinkedIn 算法找到你。如果你正在寻找工作,你可以在你的个人资料中添加你愿意寻找新职位的信息,这样招聘人员就能更容易地找到你的个人资料。
另一种结识可能与你兴趣相同的个人的方法是通过 Twitter、GitHub,甚至Anaconda 社区论坛。这些平台提供了寻找志同道合的个人的机会,你可以在 LinkedIn 上与他们建立联系。
如果你要与某人建立联系,特别是冷连接,一定要在连接邀请中包含一条消息。请确保包含一条礼貌、有意义、具体的 message。如果你有任何共同点(例如,学校、位置),请在你的 message 中提及这一点。如果这个人正在你感兴趣的特定领域工作,请说明你的想法和兴趣。有意义的消息将有助于促进进一步的讨论,并有助于建立真正的联系。
避免立即要求推荐。人们不太可能推荐他们不认识的人。首先发送连接请求,让你的联系人在对话中了解你,甚至可以要求进行一次非正式的面试,以获得一些面对面的交流时间并建立关系。在你建立了一些融洽关系后,你就可以请求推荐了。
数据科学入门可能很具有挑战性。但是,人脉的力量可以帮助你获得理想的工作,建立专业联系,并在职业生涯中取得进步。我希望这些建议对你有帮助,如果你有任何其他关于获得数据科学工作的建议,请告诉我!欢迎在 Twitter 和 Linkedin 上联系我,你也可以在 https://community.anaconda.cloud/ 上继续讨论这篇文章。