我们很高兴地宣布 Anaconda Distribution 2023.03 发布！请在此处查看相关发行说明 此处，并在此处下载安装程序 此处。
软件包更新
自 2022 年 10 月上次发布 Anaconda Distribution 2022.10 安装程序以来，您会发现 674 个软件包已更新，190 个软件包已添加，以及 354 个软件包已删除（跨所有平台）。Anaconda Distribution 2023.03 安装程序使用基础环境 Python 3.10，并提供 Python 3.8 和 Python 3.9 支持，更新的软件包包括
- Numpy 1.23.5
- SciPy 1.10.0
- Pandas 1.5.3
- Matplotlib 3.7.0
- 以及更多！
我们很高兴地确认 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序包含 Transformers 和 imbalanced-learn，这两个强大的机器学习软件包提升了数据分析能力。
- Transformers 4.24.0 简化了下载和重新训练模型的过程，显着减少了自然语言处理、计算机视觉、音频分类、语音识别等各种用例所需的计算资源。
- imbalanced-learn 0.10.1 构建于 scikit-learn 之上，提供了一系列重采样技术来解决类不平衡的分类问题，从而提高了预测的准确性。
我们很高兴您能探索这些新增功能，并将您的机器学习项目提升到新的高度！
Anaconda Distribution 2023.03 的元软件包可以在 此处找到。
最后，conda 23.1.0 包含在最新的 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序中。这个新的 conda 版本（继之前功能丰富的 22.11.0 版本之后）主要包含错误修复，例如改进了 CUDA 设备的检测。请查看 发行说明 以获取完整的改进列表。
Anaconda Navigator 更新
在 我们二月份的博客文章中，我们提到 Anaconda Navigator 2.3.2 将随新的 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序一起发布，但由于与 conda 23.1.0 的兼容性问题，我们改为发布 Anaconda Navigator 2.4.0。Anaconda Navigator 2.4.0 解决了上述兼容性问题，该问题导致用户需要旧版本的 conda。用户可以期待各种性能改进，以及首次启动时直接登录其 Anaconda Nucleus 帐户的功能。有关更新的完整列表，请参阅 Anaconda Navigator 发行说明。
推出 Python 3.11 支持
我们很高兴地宣布 repo.anaconda.com 现在支持 Python 3.11！我们构建了 800 多个软件包以提供此支持。有关 Python 3.11 的更多详细信息，请参阅 我们二月份的博客文章。
提醒：即将停止支持 Python 3.7
根据我们的发布和支持计划，Anaconda 在任何给定的发行版版本中仅为最多三个主要 Python 版本提供积极支持。因此，Python 3.7 的新软件包构建和持续维护已于 2023 年 3 月 1 日停止，而对 Python 3.8 的支持将在今年晚些时候在 Python 3.11 更新之后结束。
为确保平稳过渡和不间断的工作负载，我们建议用户计划将其升级到 Anaconda 支持的 Python 版本（目前为 3.8 或更高版本）。如果您或您的团队必须使用不受支持的 Python 版本运行工作负载，请 联系我们 以了解我们的长期支持服务。
保持最新！
我们希望您和我们一样对 Anaconda Distribution 2023.03 感到兴奋！为了保持对新版本和其他新闻的关注，请密切关注我们的博客并访问我们在 Anaconda Nucleus 上的 Anaconda 软件包仓库新闻页面。
