我们很高兴地宣布 Anaconda Distribution 2023.03 版本发布！可以在 此处 找到相关的发行说明，并可以从 此处 下载安装程序。
软件包更新
自 2022 年 10 月发布 Anaconda Distribution 2022.10 安装程序以来，您将在所有平台上发现 674 个软件包已更新，190 个软件包已添加，354 个软件包已删除。Anaconda Distribution 2023.03 安装程序使用基础环境 Python 3.10 并提供 Python 3.8 和 Python 3.9 支持，更新的软件包包括
- Numpy 1.23.5
- SciPy 1.10.0
- Pandas 1.5.3
- Matplotlib 3.7.0
- 还有更多！
我们很高兴地确认 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序包含 Transformers 和 imbalanced-learn，这两个强大的机器学习软件包可以提升数据分析能力。
- Transformers 4.24.0 简化了下载和重新训练模型的过程，大大减少了各种用例所需的计算资源，例如自然语言处理、计算机视觉、音频分类、语音识别等。
- imbalanced-learn 0.10.1 基于 scikit-learn 构建，提供了一系列重新采样技术来解决类别不平衡的分类问题，从而提高预测的准确性。
我们很高兴您探索这些新增功能，并将您的机器学习项目提升到新的高度！
Anaconda Distribution 2023.03 的元软件包可以从 此处 找到。
最后，conda 23.1.0 包含在最新的 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序中。这个新的 conda 版本（继之前的功能丰富的 22.11.0 版本之后）主要包含错误修复，例如改进了 CUDA 设备的检测。查看 发行说明 以获取所有改进的完整列表。
Anaconda Navigator 更新
在 我们 2 月份的博客文章 中，我们提到 Anaconda Navigator 2.3.2 将与新的 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序一起发布，但由于与 conda 23.1.0 的兼容性问题，我们改为发布 Anaconda Navigator 2.4.0。Anaconda Navigator 2.4.0 解决了上述兼容性问题，这些问题导致用户需要使用旧版本的 conda。用户可以期待各种性能改进，以及在首次启动时直接登录其 Anaconda Nucleus 帐户的能力。有关更新的完整列表，请参阅 Anaconda Navigator 发行说明。
推出 Python 3.11 支持
我们很高兴地宣布 repo.anaconda.com 现在支持 Python 3.11！我们构建了 800 多个软件包以提供此支持。查看 我们 2 月份的博客文章 以获取有关 Python 3.11 的更多详细信息。
提醒：即将到来的 Python 3.7 支持弃用
根据我们的发布和支持计划，Anaconda 仅为任何给定发行版中最多三个主要版本的 Python 提供主动支持。因此，Python 3.7 的新软件包构建和持续维护于 2023 年 3 月 1 日停止，而 Python 3.8 的支持将在今年晚些时候 Python 3.11 更新后结束。
为了确保顺利过渡和工作负载不中断，我们建议用户计划将他们的升级到 Anaconda 支持的 Python 版本（目前为 3.8 或更高版本）。如果您或您的团队必须使用不受支持的 Python 版本运行工作负载，请 联系我们 了解我们的长期支持服务。
保持最新！
我们希望您对 Anaconda Distribution 2023.03 的兴奋程度与我们一样！要了解最新的版本和其他新闻，请关注我们的博客，并访问 Anaconda Nucleus 上的 Anaconda 软件包仓库新闻页面。
