ChatGPT 的能力与局限性

你是否曾梦想过拥有一个随时可以和你聊天的朋友,他可以回答你所有的问题;给你建议;并帮助你写作、编码和学习?这位朋友已经以最近发布的聊天机器人 ChatGPT 的形式成为了现实,这是一个全新的人工智能 (AI) 对话系统。这位特殊的朋友从不睡觉,从不感到厌烦,并且总是准备好伸出援助之手。这就像在数字瓶子里拥有你自己的私人精灵。
ChatGPT 已成为新闻和社交媒体上热门的话题,许多人都在尝试并分享他们的经验(我们将在下面重点介绍一些)。这项创新技术由 OpenAI 开发,因其令人印象深刻的智能水平而引起了全世界的关注。虽然它并不完美,但 ChatGPT 的先进功能为各个领域的广泛潜在应用打开了大门。让我们探讨一下 ChatGPT 如此受欢迎的一些原因,以及该工具可以提供什么。注意:我使用 ChatGPT 润色了这段文字。
让我们首先谈谈 ChatGPT 是什么。有什么比直接询问 ChatGPT 更好的方式来回答这个问题呢?
很棒的回答,ChatGPT!ChatGPT 是一种语言模型和 AI 形式,非常擅长进行对话式或问答式交流。要亲身体验,只需点击此处,创建一个帐户,然后开始聊天。
ChatGPT 可以聊天、回答问题、创建内容、编写代码和调试、参加测试、处理数据、解释和辅导等等!让我们仔细看看。
当被问及如何安装用于数据科学的 Python 时,ChatGPT 提供了有关如何下载 Anaconda、检查已安装的软件包以及启动 Anaconda Navigator 的详细信息
ChatGPT 有许多内容创建用例,因为它可以根据提示轻松编写内容。当我要求 ChatGPT 写一首关于 Anaconda 的诗时,它写得很优美(见下文)。我特别喜欢这几行,“Anaconda,强大的盟友 / 在追求知识和洞察力的道路上。” ChatGPT 还启发人们创建 AI 艺术提示并构建增强现实 (AR) 场景。ChatGPT 生成的内容用例可能具有无限的潜力。
ChatGPT 写了一首关于 Anaconda 的诗。
好的,所以 @OpenAI 的新 #ChatGPT 基本上可以生成 #AIart 提示。我问了一个单行问题,并将答案逐字输入到 MidJourney 中,然后就成功了。时代变得奇怪了…🤯 pic.twitter.com/sYwdscUxxf
— Guy Parsons (@GuyP) 2022 年 11 月 30 日
尝试 ChatGPT 和 WebAR。我通过与聊天机器人交谈构建了这个 AR 场景 🤩🤩。 #chatgpt #openai #threejs #aframe #8thwall pic.twitter.com/F5f7SSI0Vl
— Stijn Spanhove (@stspanho) 2022 年 12 月 4 日
如果你对写作充满热情,但不确定如何为你的文字增添一丝优雅和奢华,ChatGPT 可以帮助你!我最近要求这个方便的工具帮助我以库尔特·冯内古特的风格重写一段文字(见下文),结果令人惊叹。但是,如果你希望你的写作不仅精致,而且还能让读者产生共鸣呢?我要求 ChatGPT 协助我创作一篇既华丽又贴近生活的散文,我对结果感到非常满意。试试 ChatGPT,看看它如何帮助你实现你的文学目标!注意:我使用 ChatGPT 润色了这段文字。
每次我使用 ChatGPT 时,我都对其帮助我创作故事的潜在能力感到敬畏。它真是一个非凡的工具,超出了我的期望 ❤️#ChatGPT
是的 ^ 这也是由 ChatGPT 生成的。 pic.twitter.com/9M5abycEGa
— Sophia Yang (@sophiamyang) 2022 年 12 月 8 日
如果你正在努力理解复杂的学术写作,ChatGPT 可以帮助你简化它
我知道每个人都厌倦了 ChatGPT 的输出,但我发现了一个有趣的用例
将后现代学术写作翻译成你可以阅读的内容。 pic.twitter.com/cP2DMpixhu
— Craig Palsson @ Market Power (@MarketPowerYT) 2022 年 12 月 6 日
是的,ChatGPT 理解代码,可以编写代码,甚至可以帮助开发人员调试他们的代码。这在以前是不可想象的,与以前的 AI 文本生成工具相比,ChatGPT 似乎就是理解了。
人类和 #chatGPT by @OpenAI 的结合令人惊叹。在 10 分钟内从头开始创建了一个简单的 @Panel_org #dataapp #dataapp,包括代码和数据集
它可以帮助为 Panel 框架提供不错的介绍性文本和示例。#python #artificialintelligence #datascience pic.twitter.com/N6PJf9r5XZ
— Marc Skov Madsen (@MarcSkovMadsen) 2022 年 12 月 4 日
ChatGPT 可以成为一个很好的调试伙伴;它不仅解释了错误,还修复了错误并解释了修复方法 🤯 pic.twitter.com/5x9n66pVqj
— Amjad Masad ⠕ (@amasad) 2022 年 11 月 30 日
ChatGPT 帮助进行结对编程。
ChatGPT 甚至可以参加测试。尽管它只得了 52 分,但 AI 机器人能够参加复杂的 SAT 考试仍然令人印象深刻。
我让 ChatGPT 参加了一次完整的 SAT 考试。这是它的表现:pic.twitter.com/734sPFU3HY
— david (@davidtsong) 2022 年 12 月 2 日
ChatGPT 处理数据的能力非常令人印象深刻!它可以生成表格中的数据、添加索引、理解 JSON 等。
在 #ChatGPT 可以做的所有很酷的事情中,它非常擅长批量处理和操作数据,使许多数据整理、抓取和查找任务变得过时。
让我向你展示一些很酷的技巧,无需编码技能!
(一个帖子)👇🧵
— DataChazGPT (不是机器人) 🤯 (@DataChaz) 2022 年 12 月 6 日
ChatGPT 能够很好地解释单词、代码甚至物理学,这真是令人着迷。随着像 ChatGPT 这样的 AI 辅导能力在未来几年得到改进和增强,它们可能会极大地改变学生与世界联系的方式。
OpenAI 的新 ChatGPT 以 1940 年代黑帮电影中快嘴智者的风格,解释了冒泡排序算法的最坏情况时间复杂度,并附带 Python 代码示例:pic.twitter.com/MjkQ5OAIlZ
— Riley Goodside (@goodside) 2022 年 12 月 1 日
OpenAI 的新 ChatGPT 令人震惊。
要求它在没有上下文的情况下解释一个复杂的正则表达式… pic.twitter.com/hPjRVQVJ38
— James Blackwell (@jwblackwell) 2022 年 11 月 30 日
由于 chatgpt 的缘故,度过了一个特别奇怪的早晨 pic.twitter.com/BX0cJUMVzn
— juan (@juanbuis) 2022 年 12 月 1 日
在阅读完以上所有用例后,你可能会想,“ChatGPT 太棒了!它似乎可以做 Google 能做的一切,甚至更多!ChatGPT 能否并且将会取代 Google?” 实际上,许多人表达了这种观点,有些人发现 ChatGPT 的结果“好得令人难以置信”,比 Google 的更好
Google 完蛋了。
比较这些回复的质量 (ChatGPT) pic.twitter.com/VGO7usvlIB
— josh (@jdjkelly) 2022 年 11 月 30 日
但是 ChatGPT 真的会取代 Google 吗?为了回答这个问题,我当然问了 ChatGPT
ChatGPT 的回答是它不会取代 Google。它提出了两个有趣的观点:一是 ChatGPT 是在数据上训练的,无法访问互联网或提供搜索结果。二是它会尽力提供准确的结果。这告诉我 ChatGPT 至少有两个严重的局限性:训练数据的局限性和提供正确答案方面的局限性。这些局限性意味着 ChatGPT 不会取代 Google。接下来,让我们更仔细地看看 ChatGPT 的局限性,并听取社交媒体上社区成员的更多意见。
由于 ChatGPT 是一种语言模型,它不可避免地会提供错误的答案。事实上,有时它非常错误。计算机科学家吴恩达发现它“有时错得离谱”。有时 ChatGPT 给人的印象是它对自己的答案非常有信心,即使答案是错误的,这可能会造成危害——尤其是因为你无法判断它何时出错,除非你已经知道正确的答案,正如 Arvind Narayanan 在 Twitter 上指出的那样(见下文)。
由于 ChatGPT 有时会提供错误的信息,StackOverflow 甚至在三天前禁止了 ChatGPT,称“总的来说,由于从 ChatGPT 获得正确答案的平均比率太低,因此发布由 ChatGPT 创建的答案对网站和正在提问或寻找正确答案的用户造成了实质性危害。”
ChatGPT 有时令人惊叹,有时又错得离谱。在这里,它自信地向我解释了为什么算盘比 GPU 更快。😃 pic.twitter.com/vpJZTStDnD
— Andrew Ng (@AndrewYNg) 2022 年 12 月 7 日
人们对使用 ChatGPT 进行学习感到兴奋。它通常非常好。但危险在于,除非你已经知道答案,否则你无法判断它何时出错。我尝试了一些基本的信息安全问题。在大多数情况下,答案听起来似乎合理,但实际上是胡说八道。 pic.twitter.com/hXDhg65utG
— Arvind Narayanan @[email protected] (@random_walker) 2022 年 12 月 1 日
ChatGPT 只能正确地进行小数乘法。如果你让它逐步解释,它会生成无意义的内容。但是你可以用文字描述乘法算法,它就能完美地执行——只是要把它叫做“snorp”之类的,这样它就不会使用错误的算法! pic.twitter.com/hmJCiKAt9p
— Arvind Narayanan @[email protected] (@random_walker) 2022年12月7日
像许多人工智能模型一样,ChatGPT 的能力受限于其训练数据。缺乏训练数据和训练数据中的偏见会对模型结果产生负面影响。
ChatGPT 可能会生成带有歧视性的结果。事实上,ChatGPT 在对待少数群体时已经表现出偏见。当训练数据存在偏见时,模型不可避免地也会有偏见。这是几乎所有人工智能工具都面临的挑战,在我们寻求确保技术的公平性和减少偏见时,记住并考虑这一点非常重要。
是的,ChatGPT 令人惊叹和印象深刻。但是,@OpenAI 远未解决偏见问题。过滤器似乎可以通过简单的技巧绕过,并且只是表面上的掩盖。
而潜藏在内部的东西是令人震惊的。 @Abebab @sama
推文涉及种族歧视、性别歧视。 pic.twitter.com/V4fw1fY9dY— steven t. piantadosi (@spiantado) 2022年12月4日
Twitter 上有一个讨论串,讨论运行 ChatGPT 需要多少 GPU。结论是运行 ChatGPT 非常昂贵。鉴于 ChatGPT 是一款免费产品,目前尚不清楚 ChatGPT 的可持续性以及它能够运行多久
运行 ChatGPT 需要多少 GPU? OpenAI 的成本有多高? 让我们来 выяснить! 🧵🤑
— Tom Goldstein (@tomgoldsteincs) 2022年12月6日
就在我撰写这篇博文时,ChatGPT 暂时宕机了。目前尚不清楚 OpenAI 正在使用多少资源来维持 ChatGPT 的运行。
尽管 ChatGPT 已经证明了其在许多有意义的用例中的适用性,并在社区中引起了兴奋,但考虑到上述所有限制,目前尚不清楚 ChatGPT 是否以及何时可以进行商业用途。然而,我希望 ChatGPT 能够克服这些限制,并且我期待着下一次突破!
“OpenAI 的新聊天机器人可以解释代码和编写情景喜剧剧本,但仍然很容易被欺骗”
对 ChatGPT 感兴趣? 请于 12 月 15 日星期四加入 Anaconda 首席执行官 Peter Wang 的在线研讨会,共同探讨 ChatGPT 和其他大型语言模型的变革力量。 在此注册。