2023 年 2 月 22 日

预计发布版本: Anaconda Distribution 2023.03 及后续版本

Anaconda 团队

2 分钟

即将发布的 Anaconda Distribution 2023.03 版本包含 Python 3.10 和多个关键软件包更新，未来几个月将陆续发布更多更新。

Anaconda Distribution 2023.03 安装程序

我们很高兴地宣布即将发布 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序，预计在 2023 年 3 月发布。Anaconda Distribution 2023.03 安装程序支持 Python 3.10，并更新了 Anaconda Navigator 2.3.2。

为了加强机器学习软件包产品，我们在最新的 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序中包含了 Transformers 和 imbalanced-learn。

Transformers 提供了 API 和工具，方便下载和重新训练模型。这降低了为各种用例（如自然语言处理、计算机视觉、音频分类、语音识别等）训练模型所需的计算成本、时间和资源。
imbalanced-learn 依赖于 scikit-learn，帮助用户通过提供多种重新采样技术来解决类别不平衡的分类问题。

此外，Anaconda Distribution 2023.03 安装程序还包含更新的顶级软件包，包括 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn 等。

Python 3.11 支持

Python 3.11 支持将在主仓库中提供，这将是 Anaconda 的最大版本之一！Python 3.11 包含许多面向用户和后端改进，使从业人员比以往更容易快速启动和运行项目。Python 3.11 比 Python 3.10 快 10-60%。

Python 3.11 的改进和新功能包括更快的启动时间、类型提示等函数注释、异步生成器、新的字符串方法等等！要阅读完整的发布说明，请参阅 Python 的 3.11 版本文档。

即将发布：软件包更新

Tensorflow 2.11

今年春天，Anaconda 将开始分发 Tensorflow 2.11，它带来了新的建模和优化功能，以及帮助用户更好地管理工作流程的功能。值得注意的更新包括对 DTensor 的增强以实现同步分布式计算、Keras 中新增的建模功能（例如新的 GroupNormalization 层和 StructuredTensor），以及对 TensorFlow Serving 中的 TensorFlow 决策森林模型的原生支持。有关更详细的信息，请参阅 TensorFlow 的发布博客。

Numba 0.57

Anaconda 还计划在今年春天发布 Numba 0.57。Numba 是一款开源的即时 (JIT) 编译器，可以将 Python 代码转换为优化的机器码，使用户无需使用 C 或 C++ 等低级语言即可更快地运行代码。

Numba 0.57 将是第一个支持 Python 3.11、LLVM 14.0.0 和 NumPy 1.24 的版本，并提供对新发布的 NVIDIA GPU 的 CUDA 支持（以及对 NumPy 支持的各种改进）。Numba 0.57 还带来了一些更新，例如在 64 位 Windows 机器上的性能改进、对带关键字参数的函数的新支持、更好的调试功能等等！从业人员可以期待在运行用 Python 编写的复杂计算和模型时获得更好的性能。

即将弃用 Python 3.7 支持

如 2022.10 版本中所述，Anaconda 仅为每个发行版提供的三个主要 Python 版本提供主动支持。根据此版本和支持时间表，对 Python 3.7 的新软件包构建和持续维护将于 2023 年 3 月 1 日停止。此外，对 Python 3.8 的持续支持将在今年晚些时候 Python 3.11 更新后结束。

因此，我们建议用户规划其升级到 Anaconda 支持的 Python 版本（3.8 或更高版本）。如果您或您的团队需要使用 Anaconda 未主动支持的 Python 版本运行关键工作负载，请联系我们以了解我们的长期支持服务。