即将发布的 Anaconda Distribution 2023.03 版本包含 Python 3.10 和几个重要的软件包更新，未来几个月还将有更多更新。
Anaconda Distribution 2023.03 安装程序
我们很高兴地宣布即将发布 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序，计划于 2023 年 3 月发布。Anaconda Distribution 2023.03 安装程序支持 Python 3.10 和更新的 Anaconda Navigator 2.3.2。
为了加强我们的机器学习软件包产品，我们在最新的 Anaconda Distribution 2023.03 安装程序中包含了 Transformers 和 imbalanced-learn。
- Transformers 提供了 API 和工具，可以轻松下载和重新训练模型。这减少了为各种用例（如自然语言处理、计算机视觉、音频分类、语音识别等）训练模型所需的计算成本、时间和资源。
- imbalanced-learn 依赖于 scikit-learn，并通过提供多种重采样技术，帮助用户解决类别不平衡的分类问题。
此外，Anaconda Distribution 2023.03 安装程序还包含更新的顶级软件包，包括 NumPy、SciPy、Matplotlib、pandas、scikit-learn 等。
Python 3.11 支持
Python 3.11 支持将在 main repository 中提供，这将是 Anaconda 迄今为止最大的版本之一！Python 3.11 具有许多面向用户和后端的改进，使从业者比以往任何时候都更容易快速启动和运行项目。Python 3.11 的速度比 Python 3.10 提高了 10-60%。
Python 3.11 的改进和新功能包括更快的启动时间、函数注解（如类型提示）、异步生成器、新的字符串方法等等！要阅读完整的发行说明，请参阅 Python 的 3.11 发行文档。
即将推出：软件包更新
Tensorflow 2.11
今年春季，Anaconda 将开始分发 Tensorflow 2.11，它带来了新的建模和优化功能，以及帮助用户更好地管理其工作流程的功能。值得注意的更新包括增强了 DTensor 以实现同步分布式计算，在 Keras 中新增了建模功能（如新的 GroupNormalization 层和 StructuredTensor），以及在 TensorFlow Serving 中对 TensorFlow Decision Forests Models 的原生支持。有关更多详细信息，请参阅 TensorFlow 的发布博客。
Numba 0.57
Anaconda 还计划在今年春季发布 Numba 0.57。Numba 是一种开源的即时 (JIT) 编译器，可将 Python 代码转换为优化的机器代码，使用户能够更快地运行代码，而无需使用 C 或 C++ 等低级语言编写代码。
Numba 0.57 将是第一个支持 Python 3.11、LLVM 14.0.0 和 NumPy 1.24 以及 CUDA 支持新发布的 NVIDIA GPU 的版本（除了对 NumPy 支持的各种改进之外）。Numba 0.57 还带来了一些更新，例如提高了 64 位 Windows 机器上的性能，新增了对带关键字参数的函数的支持，更好的调试功能等等！从业者可以期望在运行用 Python 编写的复杂计算和模型时获得更好的性能。
即将到来的 Python 3.7 支持弃用
正如 2022.10 版本中所述，Anaconda 在任何给定的发行版中仅为最多三个主要 Python 版本提供积极支持。根据此发布和支持计划，Python 3.7 的新软件包构建和持续维护将于 2023 年 3 月 1 日停止。此外，在 Python 3.11 更新之后，今年晚些时候将结束对 Python 3.8 的持续支持。
因此，我们建议用户计划将其升级到 Anaconda 支持的 Python 版本（3.8 或更高版本）。如果您或您的团队需要使用 Anaconda 不积极支持的 Python 版本运行关键工作负载，请联系我们以了解我们的长期支持服务。
敬请关注！
我们希望您和我们一样对 Anaconda Distribution 2023.03 感到兴奋！有关版本更新，请关注我们的博客并访问我们在 Anaconda Nucleus 上的 Anaconda 软件包仓库新闻页面。
