简化模型部署,加速创新
缩短数据科学和 MLOps 之间的差距。简化和优化您的部署流程,以实现更快的上市时间,使您能够在竞争中脱颖而出。
提高敏捷性
加速您的数据科学项目中的创新和敏捷性。赋予您的数据科学家快速迭代和实验模型的能力,从而更快地推进他们的项目。
更快的上市时间
简化的模型部署使您能够实现更快的上市时间,并迅速为您的利益相关者创造价值。
降低依赖性
减少您对 DevOps 团队的依赖,赋予您的数据科学家自主推动进步的能力。
节省成本
优化您的模型部署,通过我们简化的流程实现显着的成本节省,该流程减少了对广泛的 DevOps 参与、额外基础设施和持续维护的需求。轻松为您的组织释放效率和价值。
模型部署工具
获得一套强大的工具和框架,用于将您的 ML 模型部署到生产环境中。获得用于构建交互式应用程序的开箱即用解决方案。
容器化
将您的模型封装到轻量级且可移植的容器中。确保跨各种环境和平台的统一部署,提高模型的一致性和效率。
体验轻松部署
数据科学与 AI 工作台
通过最大限度地减少与部署相关的技术障碍,使数据科学家和开发人员能够专注于创新。
使用 Anaconda 的数据科学与 AI 工作台进行企业级 AI 开发
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