功能

版本控制

版本控制在监督和记录 AI 和数据科学项目中对数据、代码和模型所做的更改方面起着至关重要的作用。

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复杂项目需要一致性

管理代码、数据和模型

与 Git 等版本控制系统的集成实现了更改跟踪和轻松协作。

管理环境

Conda 环境确保软件包和库的可重现配置。

有效协作

多个用户可以同时处理同一个项目,并快速解决冲突的更改。

重现结果

Jupyter Notebooks 等集成工具使用户能够记录他们的代码、方法、假设和结果,从而促进可重现性和透明度。

连接到 git 仓库

用户还可以连接到外部 git 仓库以使用特定的 git 扩展。

数据科学与 AI 工作台

Workbench 借助强大的版本控制功能帮助您管理项目的发展,从而简化协作和提高可重现性。

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资源

Notebooks 和 Jupyter:最佳实践

了解如何设置可重现的环境。

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在项目中保存和提交更改

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连接到外部版本控制仓库

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