能力

版本控制

版本控制在监督和记录对 AI 和数据科学项目中的数据、代码和模型所做的更改方面起着至关重要的作用。

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复杂的项目需要一致性

管理代码、数据和模型

与 Git 等版本控制系统的集成使更改跟踪和轻松协作成为可能。

管理环境

Conda 环境确保软件包和库的可重复配置。

有效协作

多个用户可以处理同一个项目,并快速解决冲突的更改。

重现结果

Jupyter Notebook 等集成工具使用户能够记录其代码、方法、假设和结果,从而促进可重复性和透明度。

连接到 git 仓库

用户还可以连接到外部 git 仓库以使用特定的 git 扩展。

数据科学与 AI 工作台

Workbench 帮助您使用强大的版本控制功能来管理项目的演变,从而实现简化的协作和可重复性。

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资源

笔记本和 Jupyter:最佳实践

了解如何设置可重复的环境。

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保存和提交项目中的更改

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连接到外部版本控制仓库

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