如何为数据科学、人工智能和机器学习实施 OSS 治理计划

企业数据科学和机器学习缺少什么？安全。

开源软件 (OSS) 是数据科学和机器学习创新的支柱。没有一个单一的科技供应商能够胜过开源社区。虽然 OSS 通常是安全的，但漏洞会随着时间的推移而潜入。就像 DevOps 团队一样，数据科学家需要开发流程以确保他们正在评估、下载和监控软件包，以最大限度地降低风险并满足 IT 安全标准。

我们的如何为数据科学、人工智能和机器学习实施 OSS 治理计划可以帮助您做到这一点。了解在下载开源软件包时需要注意的事项，以及如何建立一个治理计划，让您能够将更多模型投入生产。确保您的团队具备安全意识。

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