企业数据科学、机器学习和 AI
新！单租户 SaaS 产品，帮助您满足合规性标准
停止漏洞，而不是工作流
保护您的 Python 开源供应链免受风险
安全团队识别和遏制漏洞所需时间的平均值
277
天
数据泄露是由人为错误造成的，这是最常见的威胁媒介
82
%
美国数据泄露的平均成本
$
9.4
M
使用 Anaconda 信任、验证和保护您的开源供应链
开源软件社区
云和本地
Anaconda 软件包和环境
从业人员
IT 管理员
构建
部署
保护
挑战
- 可见性和治理
- 供应链安全
- 数据保护
- 维护
结果
- 软件包和用户访问管理
- 一键式部署
- 企业支持
开源软件社区
一个平台
- 软件包和用户访问管理
- 一键式部署
- 企业支持
挑战
可见性和治理
供应链安全
数据保护
维护
构建
令牌化访问
用户审计日志
部署
依赖项管理
集中式工作流
保护
CVE 过滤
许可证执行
可信来源
软件物料清单 (SBOM)
赋能用户更快地构建和部署安全的 Python 解决方案
Anaconda 的集成、数据安全和用户访问工具加速了业务价值的实现。
安全团队承担多方面风险
可见性和治理
Python 用户可以从不受信任的来源访问软件，而无需安全团队审核或控制。
供应链安全
恶意软件包潜伏在软件供应链中，减轻其影响至关重要。
数据保护
每台笔记本电脑都代表着对代价高昂的数据泄露的潜在攻击面。
依赖项管理
开源软件与其他组件和系统的谨慎集成至关重要。
支持和维护
开源软件需要持续更新以确保安全的环境。
对 Python 软件包进行全面可见性和安全保护
控制用户访问
利用用户管理，使您能够控制对数据、软件包和模型的访问。
隔离环境
整理符合监管框架的必需软件包和依赖项。
审计跟踪
跟踪和管理软件包的使用，以符合许可要求。
集中式资源管理
一个平台来管理开源资源并防止成本超支。
基于角色的访问控制
授权可以安装和运行软件包以及访问关键数据和软件的用户。
