企业数据科学、机器学习和 AI
全新！单租户 SaaS 产品，帮助您满足合规性标准
阻止漏洞，而不是工作流程
保护您的 Python 开源供应链免受风险
安全团队识别和控制漏洞平均需要的时间
277
天
数据泄露是由人为错误引起的，这是最常见的威胁向量
82
%
美国数据泄露的平均成本
$
9.4
百万
使用 Anaconda 信任、验证和保护您的开源供应链
开源软件社区
云端和本地
Anaconda 软件包和环境
从业者
IT 管理员
构建
部署
保护
挑战
- 可见性和治理
- 供应链安全
- 数据保护
- 维护
成果
- 软件包和用户访问管理
- 一键式部署
- 企业支持
开源软件社区
一个平台
- 软件包和用户访问管理
- 一键式部署
- 企业支持
挑战
可见性和治理
供应链安全
数据保护
维护
构建
令牌化访问
用户审计日志
部署
依赖项管理
集中式工作流程
保护
CVE 过滤
许可证执行
值得信赖的来源
软件物料清单 (SBOM)
赋能用户更快地构建和部署安全的 Python 解决方案
Anaconda 的集成、数据安全和用户访问工具加快了业务价值实现。
安全团队承担多方面风险
可见性和治理
Python 用户可以访问来自不受信任来源的软件，而无需安全团队审查或控制。
供应链安全
恶意软件包潜伏在软件供应链中，减轻其危害至关重要。
数据保护
每台笔记本电脑都代表着对代价高昂的数据泄露的潜在攻击面。
依赖项管理
将开源软件与其他组件和系统仔细集成至关重要。
支持与维护
开源软件需要不断更新以确保安全的环境。
Python 软件包的全方位可见性和安全性
控制用户访问
利用用户管理，使您能够管理对数据、软件包和模型的访问权限。
隔离环境
管理符合监管框架的必要软件包和依赖项。
审计跟踪
跟踪和管理软件包的使用，以符合许可要求。
集中式资源管理
一个平台来管理开源资源并防止成本超支。
基于角色的访问控制
授权可以安装和运行软件包并访问关键数据和软件的用户。
