企业数据科学、机器学习和 AI
新功能！单租户 SaaS 产品，助您满足合规标准
阻止漏洞，而非工作流程
保护您的 Python 开源供应链免受风险
安全团队识别和控制漏洞的平均时间
277
天
的数据泄露是由人为错误造成的，这是最常见的威胁载体
82
%
美国数据泄露的平均成本
$
9.4
百万美元
信任、验证并使用 Anaconda 保护您的开源供应链
开源软件社区
云端和本地部署
Anaconda 包和环境
实务人员
IT 管理员
构建
部署
安全
挑战
- 可见性和治理
- 供应链安全
- 数据保护
- 维护
成果
- 包和用户访问管理
- 一键部署
- 企业支持
开源软件社区
统一平台
- 包和用户访问管理
- 一键部署
- 企业支持
挑战
可见性和治理
供应链安全
数据保护
维护
构建
令牌化访问
用户审计日志
部署
依赖管理
集中式工作流程
安全
CVE 过滤
许可证执行
可信来源
软件物料清单 (SBOM)
安全团队承担多方面的风险
可见性和治理
Python 用户可以访问来自不可信来源的软件，而无需安全团队的审查或控制。
供应链安全
恶意软件包潜伏在软件供应链中，缓解这些风险至关重要。
数据保护
每台笔记本电脑都代表着代价高昂的数据泄露的潜在攻击面。
依赖管理
将开源软件与其他组件和系统仔细集成至关重要。
支持与维护
开源软件需要持续更新以确保安全环境。
Python 包的全面可见性和安全性
控制用户访问
利用用户管理来管理您对数据、包和模型的访问。
隔离环境
管理符合法规框架的所需软件包和依赖项。
审计跟踪
跟踪和管理软件包的使用，以符合许可要求。
集中式资源管理
一个平台即可管理开源资源并防止成本超支。
基于角色的访问控制
授权可以安装和运行软件包并访问关键数据和软件的用户。
