第七次年度数据科学专业人士调查显示，87% 的人使用 AI 的频率与去年持平或更高，但 43% 的人对 AI 带来的挑战感到准备不足
Anaconda Inc.，一家领先的数据科学、机器学习和 AI 提供商，今天发布了第七次年度数据科学报告：工作中人工智能和开源。该报告基于对 3,000 多名数据科学专业人士、IT 工作人员、学生、研究人员和教授的调查，深入了解了数据科学、AI 和开源社区的趋势和用例。
Anaconda 的分析表明，AI 和开源工具在各行各业都得到了显著增长。虽然较少的受访者担心因 AI 而失业，但其他挑战也浮出水面，包括安全问题以及对 AI 增长的准备不足。这些缺陷需要通过优先考虑安全性、可扩展性和易用性的平台，在组织内部以及整个数据科学行业进行协作式问题解决。
调查的主要主题包括
- AI 准备差距： 虽然 87% 的数据科学从业者使用 AI 的频率与去年持平或更高，但 43% 的人对新 AI 工具和法规等挑战感到准备不足，这突显了对安全、合规的 AI 部署的需求
- 协作是关键： 66% 的 IT 管理员报告称他们的公司正在利用开源工具，而一半的数据科学从业者表示他们积极地将开源纳入他们的工作流程。从业者正在使用开源软件来构建新工具 (58%) 和供内部使用的模型 (56%)。
- AI 是一种工具，而不是威胁： 只有 22% 的受访者担心 AI 会抢走他们的工作——与去年相比大幅下降。相反，受访者正在使用 AI 来支持他们的日常任务，同时他们专注于更复杂的项目：67% 的人使用 AI 进行数据清理、可视化和分析；52% 用于自动化任务；49% 用于预测或检测模型。
- 本地优势： 59% 的 AI 和数据科学工作是在本地笔记本电脑或台式机上完成的，这突显了从云依赖的转变，使公司能够更好地保护敏感信息。
- 对开源安全的需求： 虽然受访者认为开源工具是一种经济的选择，可以推动快速创新，但开源安全被认为是 AI 采用和使用的最大技术挑战 (42%)。
总之，这些发现说明了负责任的 AI 部署和创新的关键需求。借助 Anaconda 可信的开源生态系统，组织可以安全地扩展 AI 计划，与各行业的用户协作，并提高员工生产力，同时确保合规性并提高 ROI。
“AI 创新并非孤立发生。充满热情的社区的协作推动了它，”Anaconda 首席 AI 和创新官 Peter Wang 说。“为了使这种协作发挥作用，数据科学家和开发人员需要提供安全可扩展性和可靠治理控制的工具。”
Wang 强调了开放协作在推动创新中的重要性。“除了这些工具之外，数据科学家和开发人员还需要开放的渠道来分享见解、提出疑虑和集体解决问题，”Wang 继续说道。“当组织在内部和更广泛的开源社区中支持这些协作生态系统时，他们就会创造出创新的沃土，并可以正面应对安全等挑战。”
在此处下载第七次年度数据科学报告：工作中人工智能和开源 here.
关于 Anaconda
Anaconda 拥有超过 4500 万用户，是最受欢迎的 AI 操作系统，通过无缝平台提供对现代 AI、数据科学和机器学习中使用的基础开源 Python 软件包的访问。我们率先将 Python 用于数据科学，拥护其充满活力的社区，并继续管理使未来创新成为可能的开源项目。我们的企业级解决方案使世界各地的企业、研究和学术机构能够利用开源的力量来获得竞争优势、突破性研究和更美好的世界。要了解更多信息，请访问 https://anaconda.net.cn.