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Anaconda 发布 Excel 中 Python 正式版,变革数百万 Excel 用户的数据分析方式

继成功的公开预览之后,Excel 中的 Python 使安全地使用 Python 进行数据分析和机器学习成为可能。 

德克萨斯州奥斯汀 — 2024 年 9 月 16 日 — 领先的数据科学、机器学习和 AI 提供商 Anaconda 公司 今天宣布 Excel 中 Python 正式发布。 与 Microsoft Excel 的集成允许用户直接在 Excel 网格中安全地运行 Python 代码,无需单独安装 Python。  

自 2023 年 8 月发布 公开预览版 以来,Excel 中的 Python 受到数据科学社区和商业分析师的广泛赞誉。 Microsoft Insiders 已经开始使用 Excel 中的 Python 进行复杂的分析,而无需离开他们熟悉的 Excel 环境。 现在向公众发布,Excel 中的 Python 将改变数百万 Excel 用户和 Python 从业人员的工作方式。  

Excel 用户现在可以使用 Python 的高级功能进行数据操作、统计分析和数据可视化,而无需离开他们熟悉的电子表格环境。 这为复杂的分析和精细的可视化开辟了新的可能性。  

Python 从业人员还可以将他们的脚本和丰富的可视化效果与 Excel 的广泛可访问性无缝融合。 这种集成确保了不间断的工作流程,并简化了与主要使用 Excel 的同事共享他们的工作。   

Anaconda 联合创始人兼首席 AI 和创新官 Peter Wang 表示:“我们很高兴宣布 Excel 中 Python 正式发布,这是一个重大的突破,将改变全球数百万 Excel 用户的工作流程。 “这种集成加速了 Python 的普及,并满足了我们社区长期以来的需求。 借助触手可及的 Python,我们正在赋能 Excel 用户去发现高级数据分析和机器学习项目的新领域,同时使其比以往任何时候都更易于访问和高效。”  

Microsoft Excel 产品主管 Catherine Pidgeon 表示:“随着 Excel 中 Python 的正式发布,我们正在迎来数据分析的新时代。 “这种集成,结合来自 Anaconda 可信赖的 Python 发行版的精选库,将 Python 的高级功能直接引入 Excel,使数百万用户可以使用复杂的数据科学工具。 我们正在扩展 Excel 的可能性,实现更深入的洞察和更具影响力的决策。” 

主要功能和优势  

  • 简单集成:在 Excel 中使用 Python 非常简单,只需在 Excel 单元格中键入 “=PY(” 后跟 Python 代码即可。 Python 计算或可视化的结果直接显示在 Excel 工作表中。  
  • 高级数据可视化:使用强大的 Python 库(如 Matplotlib 和 Seaborn)在 Excel 中创建全面的数据表示。  
  • 深入的统计分析:使用强大的 Python 库(如 pandas 和 statsmodels)直接在 Excel 单元格中执行复杂的统计任务。  
  • 无缝协作:与同事共享和协作处理 Python 增强的 Excel 文件,在 Excel 友好的格式中保持 Python 分析的复杂性和强大功能。  
  • 访问丰富的 Python 库:利用庞大的 Python 库生态系统进行数据操作、统计建模和数据可视化,所有这些都可以在 Excel 中使用。  

Anaconda Distribution for Python 集成到 Excel 不仅仅是一个功能,它重新定义了数据分析的可能性。 通过将 Python 的高级功能与 Excel 无处不在的平台相结合,这种集成弥合了高性能数据科学和日常业务工具之间的差距。  

赋能所有用户  

Excel 用户现在可以使用:  

  • 数据准备:使用 Python 清理和准备数据,节省时间和精力,专注于实际分析。  
  • 自定义逻辑和计算:使用 Python 表达式进行自定义计算,以适应简单和复杂的需求。  
  • 高级统计建模:使用 Python 广泛的统计和数学库来执行超出 Excel 内置功能的分析。  
  • 机器学习模型:使用流行的 Python 库(如 Scikit-learn)在 Excel 中构建、训练和评估机器学习模型。  
  • 预测分析:使用机器学习模型根据 Excel 中的历史数据直接预测未来趋势。  

通过注册 Anaconda Certified:Excel 中 Python 数据分析认证课程,亲身体验 Excel 中 Python 的强大功能,该课程由 Microsoft Excel MVP 和 Python 专家 David Langer 授课。  

Microsoft Excel MVP 和 Dave on Data 创始人 David Langer 表示:“将 Python 集成到 Excel 对于数据分析师来说是一项变革。 通过在熟悉的 Excel 环境中利用 pandas 和 scikit-learn 等 Python 库的强大功能,用户可以解锁新的数据分析和洞察水平。 “我很高兴看到专业人士将如何通过这种强大的集成来提升他们的职业生涯并转变他们的工作流程。”   

Anaconda 致力于为 Excel 中 Python 用户配备他们取得成功所需的一切工具。 除了广泛的教育资源库外,最近发布的 Anaconda Excel 工具箱 允许用户轻松生成代码、创建可视化效果并与其他 Python 用户协作等。 

Windows 上的 Excel 用户现在可以使用 Excel 中的 Python。 有关开始使用 Excel 中 Python 的更多信息,请访问 Microsoft 支持页面 此处。 

如需更多更新,请在 LinkedInTwitterInstagramYouTube 上关注 Anaconda。 

关于 Anaconda 

Anaconda 拥有超过 4500 万用户,是 AI 最受欢迎的操作系统,通过无缝平台提供对现代 AI、数据科学和机器学习中使用的基础开源 Python 软件包的访问。 我们率先将 Python 用于数据科学,拥护其充满活力的社区,并继续管理开源项目,使未来的创新成为可能。 我们的企业级解决方案使全球的企业、研究和学术机构能够利用开源的力量来获得竞争优势、突破性研究和更美好的世界。 要了解更多信息,请访问 https://anaconda.net.cn。 

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Kodie Dower,营销传播高级经理

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