生成式人工智能 (AI) 引发了数据科学未来新的技能需求、担忧和机遇。
美国德克萨斯州奥斯汀 — 2023 年 9 月 26 日 — Anaconda Inc.，全球最受欢迎的数据科学和现代 AI 开发平台的提供商，发布了其第六年度数据科学现状报告，揭示了当今充满活力的数据科学社区以及 AI 和开源软件的增长和使用情况。
与往年不同，2023 年的报告深入探讨了生成式人工智能 (AI) 如何重塑行业轨迹，并从根本上改变数据科学家工作方式。这项全球研究针对开源和数据科学社区的四个群体：IT 专业人员、数据科学从业者、学者和学生。
仅仅几年时间，AI 已融入商业世界的结构中，但在 2023 年，我们看到了快速的采用和创新，尤其是在对生成式 AI 日益增长的兴趣方面。在今年报告的数据科学受访者中，68% 的人证实他们的公司正在使用 AI 技术构建新产品，40% 的人专门从事内部生成式 AI 工具（如大型语言模型 (LLM)）的开发。与往年相比，这种重点的转变带来了独特的机会和挑战。
随着技术前沿的变化，几个明显的趋势已经出现：对生成式 AI 的竞争性追逐正在催生新的技能需求；IT 和数据科学团队之间在安全性方面的错位已达到临界点；数据从业者越来越自信他们正在交付可衡量的业务价值。
生成式 AI 投资的步伐刺激了工作机会和担忧
自从不到一年前进入主流以来，生成式 AI 颠覆了人才格局，并对技术适应性提出了新的要求。该报告发现，公司已经在招聘 AI 和数据相关专业职位，职位名称如 AI 工程师、AI 数据分析师和大数据工程师。然而，这种专业职位的涌入和生成式 AI 也引发了大多数 IT 工作人员 (65%) 和近一半数据科学家 (45%) 对工作保障的担忧。与此同时，有证据表明，IT 工作人员 (83%) 和数据科学家 (70%) 正在开展技能提升和再培训计划，其中一些计划可能正在帮助员工应对这些变化。
“生成式 AI 的主流引入创造了一场类似于互联网泡沫的技术革命——而我们仅仅处于开始阶段，”Anaconda 的 CEO 和联合创始人 Peter Wang 说。“在各行各业，AI 将继续获得研发投资，从而产生更专业的 AI 模型和独特的用例，这些用例可以简化繁琐的任务、提高人类的准确性并使个人能够发挥他们的创造力。数据科学的未来从根本上与 AI 交织在一起，Anaconda 很自豪能够帮助数据专业人员应对这种变化。”
在发现和解决开源漏洞方面的信心水平较低
大多数数据科学从业者使用开源软件，但与 IT 和安全团队保持一致仍然是一个持续的挑战。该报告显示，只有不到五分之一 (18%) 的 IT 从业者对识别和解决开源漏洞充满信心，近一半 (42%) 的人求助于手动检查作为满足企业安全标准的主要方法。这种情况对于那些负责保护组织安全的人员来说令人担忧，因为它可能导致数据泄露、不合规、未检测到的安全漏洞、运营效率低下和声誉损害。
工程执行副总裁 Rob Futrick 解释说：“绝大多数应用程序都依赖于开源模型，这些模型为创新提供了机会，可以为世界带来更好的改变。然而，开源带来了挑战，并引发了关于安全性、风险缓解和劳动力技能提升的新问题。旨在通过战略治理和培训来利用最新技术潜力的组织将成为 AI 驱动型经济中的赢家。 ”
数据科学家对在动荡时期交付价值充满信心
在商业中，尤其是在劳动力短缺、裁员和经济形势不明朗的动荡时期，驱动和衡量价值始终至关重要。超过十分之八 (82%) 的数据科学家相信他们可以通过数据交付可衡量的业务价值，从而实现节省时间和降低成本。随着数据科学角色的发展，预计更多从业者将利用 AI 更快地做出有价值的业务决策，从而使组织在当今竞争激烈的环境中保持领先地位。
关于调查
Anaconda 于 2023 年 6 月 16 日至 2023 年 7 月 10 日进行了在线调查，共收到来自 136 个国家/地区的 2,414 份回复。受访者分为四个组别：IT 工作人员、数据科学从业者、学生以及大学教授。每个组别都被问及通用调查问题，有些问题是该组别独有的经验。报告指出了回复来自受访者的子集还是全体。所有回复均为自我报告。
Anaconda 首次询问受访者的性取向和性别认同。虽然美国 LGBTQIA+ 个人的平均比例徘徊在 7% 左右，但三分之一 (33%) 的调查受访者认为自己是酷儿社群的一份子。这个高于标准的比例是数据科学社区多样性的标志。
有关研究的完整结果，请访问我们的网站。
关于 Anaconda
Anaconda 拥有超过 4000 万用户，是全球最受欢迎的数据科学平台和现代 AI 开发的基础。我们率先将 Python 用于数据科学，拥护其充满活力的社区，并继续管理开源项目，使未来的创新成为可能。我们的企业级解决方案使全球的企业、研究和学术机构能够利用开源的力量来获得竞争优势、突破性研究和更美好的世界。