Anaconda 第六届年度数据科学现状报告显示，数据和 IT 专业人员的 AI 技能提升浪潮

美国德克萨斯州奥斯汀——2023 年 9 月 26 日——Anaconda Inc. 作为全球最受欢迎的数据科学和现代 AI 开发平台的提供商，发布了其第六份年度数据科学现状报告，揭示了当今充满活力的数据科学社区以及 AI 和开源软件的增长和使用情况。 

与往年不同，2023 年的报告深入探讨了生成式人工智能 (AI) 如何重塑行业发展轨迹，并从根本上改变数据科学家工作的方式。这项全球研究针对开源和数据科学社区的四个群体：IT 专业人员、数据科学从业人员、学者和学生。 

在短短几年内，AI 已经融入商业世界的核心，但在 2023 年，我们看到了快速采用和创新，尤其是在对生成式 AI 的兴趣不断增长的推动下。在今年的报告中，数据科学受访者中，68% 确认他们的公司正在使用 AI 技术构建新产品，而 40% 专注于构建内部生成式 AI 工具，如大型语言模型 (LLM)。与往年相比，这种重点转移带来了独特的机遇和挑战。 

随着技术前沿的改变，一些不容忽视的主题已经出现：对生成式 AI 的竞争性竞争正在推动新的才能需求；IT 和数据科学团队之间在安全方面的脱节已达到临界点；数据从业人员越来越有信心他们正在创造可衡量的商业价值。

生成式 AI 投资的步伐推动了工作机会和恐惧

在进入主流不到一年的时间里，生成式 AI 颠覆了人才格局，并对技术适应提出了新的要求。报告发现，公司已经在招聘 AI 和数据相关专业职位，职位名称包括 AI 工程师、AI 数据分析师和大数据工程师。然而，这种专业职位的涌入以及生成式 AI 也在大多数 IT 工作者 (65%) 和近一半的数据科学家 (45%) 中引发了工作保障问题。与此同时，有证据表明，IT 工作者 (83%) 和数据科学家 (70%) 正在进行的技能提升和再培训计划正在增加，其中一些计划可能正在帮助员工管理这些变化。 

“生成式 AI 的主流引入创造了一场技术革命，就像互联网泡沫一样——我们才刚刚开始，”Anaconda 首席执行官兼联合创始人 Peter Wang 说。“在各个行业，AI 将继续吸引研发投资资金，从而催生更多专业的 AI 模型和独特的用例，这些模型可以简化繁琐的任务，提高人类的准确性，并赋予个人执行创造力的能力。  数据科学的未来与 AI 密不可分，Anaconda 很自豪能帮助数据专业人士驾驭这种变化。”

识别和解决开源漏洞的信心水平低

大多数数据科学从业人员使用开源软件，但与 IT 和安全团队保持一致仍然是一个持续的挑战。报告显示，只有五分之一 (18%) 的 IT 从业人员对识别和解决开源漏洞充满信心，而近一半 (42%) 的人诉诸手动检查作为其满足企业安全标准的主要方法。对于那些负责保护组织的人来说，这种情况令人担忧，因为它会导致数据泄露、不合规、未检测到的安全漏洞、运营效率低下和声誉受损。

工程副总裁 Rob Futrick 解释说：“绝大多数应用程序依赖于开源模型，这些模型提供了创新机会，可以改变世界，使其变得更美好。然而，开源也带来了挑战，并提出了关于安全、风险缓解和员工技能提升的新问题。那些旨在通过战略治理和培训利用最新技术潜力的组织将在 AI 驱动的经济中成为赢家。” 

数据科学家在动荡时期对创造价值充满信心

推动和衡量价值在商业中一直至关重要，尤其是在劳动力短缺、裁员和经济前景不确定的动荡时期。超过十分之八 (82%) 的数据科学家对使用数据创造可衡量的商业价值充满信心，从而实现节约时间和降低成本。随着数据科学角色的演变，预计将有更多从业人员利用 AI 更快地做出有价值的商业决策，使组织能够在当今竞争激烈的环境中保持领先地位。 

关于调查

Anaconda 于 2023 年 6 月 16 日至 7 月 10 日进行了在线调查，共有来自 136 个国家/地区的 2414 名受访者参与。受访者被分成四个类别：IT 工作者、数据科学从业人员、学生以及大学或大学教授。每个群体都被问及通用调查问题，而一些问题则是针对群体的特定经验。报告指明了来自子集或全部受访者的回复。所有回复都是自述的。

Anaconda 首次询问受访者有关其性取向和身份的问题。虽然美国LGBTQIA+ 人群的平均比例约为 7%，但三分之一 (33%) 的调查受访者将自己识别为酷儿群体的一部分。这种高于标准的比例表明数据科学社区的多样性。

有关研究的完整发现，请访问我们的网站。

关于 Anaconda  

Anaconda 拥有超过 4000 万用户，是全球最受欢迎的数据科学平台，也是现代 AI 开发的基础。我们率先将 Python 用于数据科学，支持其充满活力的社区，并继续管理开源项目，这些项目使明天的创新成为可能。我们面向企业的解决方案使全球各地的公司、研究机构和学术机构能够利用开源的力量，获得竞争优势、进行突破性研究，并创造更美好的世界。