本文最初刊登于 TechCrunch 的 Extra Crunch 专栏。您可以在他们的网站上阅读原文here。
据一些估计，到 2025 年，每天将创建 463 艾字节的数据。（为了便于理解，一个艾字节的存储容量可以容纳 50,000 年 DVD 质量的视频。）现在比以往任何时候都更容易将物理和数字行为转化为数据，各种类型的企业竞相积累尽可能多的数据，以获得竞争优势。然而，在我们集体沉迷于数据（以及获取更多数据）的过程中，经常被忽视的是故事叙述在从数据中提取真正价值方面所起的作用。
现实情况是，仅凭数据本身不足以真正影响人类行为。无论是为了提高企业的盈亏底线，还是说服人们在大流行期间待在家里，真正促使行动的是叙事，而不是单单数字。随着收集和分析的数据越来越多，沟通和故事叙述将在数据科学领域变得更加重要，因为它们在从噪声中分离信号方面发挥着作用。
然而，这可能是数据科学家们感到吃力的地方。在 Anaconda 对 2300 多名数据科学家进行的《2020 年数据科学现状调查》中，近四分之一的受访者表示，他们的数据科学或机器学习 (ML) 团队缺乏沟通技巧。这可能是大约 40% 的受访者表示他们“有时”或“几乎从不”能够有效展示业务影响的原因之一。
优秀的数据从业人员必须像精通编码和部署模型一样精通故事叙述——是的，这不仅仅是创建可视化效果来配合报告。以下是一些关于数据科学家如何将他们的结果置于更大的背景叙事中的建议。
使抽象概念更具体
虽然不断增长的数据集有助于机器学习模型更好地理解问题空间的范围，但更多的数据不一定有助于人类理解。即使对于最偏理性思维的人来说，理解大的抽象数字或诸如准确率的边际改进之类的东西也不是我们的天性。这就是为什么在您的故事叙述中包含使数据具体化的参考点非常重要。
例如，在整个疫情期间，我们都被无数关于病例数、死亡率、阳性率等的统计数据轰炸。虽然所有这些数据都很重要，但像交互式地图和围绕繁殖率的讨论等工具在提供背景信息、传达风险以及最终帮助根据需要改变行为方面，比大量数据倾泻更有效。在使用数字时，数据从业人员有责任提供必要的结构，以便目标受众能够理解数据。
令人担忧的是，在《2020 年数据科学现状调查》中，只有 49% 的学生受访者表示他们在学校学习数据可视化。无论是通过独立学习还是作为正式课程的一部分，这都是数据科学家应该花时间投资的技能，因为它能够提高他们工作的范围和效率。
融入主题领域专业知识
数据科学并非凭空发生——为了有效地使用数据解决问题，数据科学家必须与主题领域专家协同工作，以了解问题空间并调整他们的假设。虽然数据科学家负责大部分底层模型工作和编码，但如果主题领域专家参与分享业务或行业特定背景，结果的解释将最为有效。
主题领域专家不仅可以帮助阐明数据科学家可能忽略的假设，而且他们还可以确保数据的解释不依赖于诸如“相关性等于因果关系”之类的谬论。正如作家 Tyler Vigen 在他的关于“虚假相关性”的网站上幽默地指出的那样，仅仅因为两个数据集看起来相关并不一定意味着我们可以从中得出可行的结论。虽然他使用的例子——例如人均人造黄油消费量与缅因州离婚率之间 99% 的相关性——可能看起来明显是谬论，但在缺乏行业领域专业知识的商业环境中，这可能是一个容易陷入的陷阱。
例如，电子商务服务的数据科学家可能会将周一网站流量的增加识别为消费者更喜欢在周末后购物的指标，而营销分析师可能会指出，流量高峰可以用最近在周末进行的营销活动来解释。只有在结合特定业务领域的知识背景下，数据科学家带来的分析能力才能发挥最大效用。
记住，解释数据是主观的
如图表可以成为有价值的工具（如前所述），但它们也可能带有权威感，掩盖了数据可视化或非可视化演示可能具有操纵性的事实（参见上面的人造黄油和离婚率的例子）。这是因为数据通常被视为固定的真理来源，但数据的呈现实际上是主观的，很大程度上取决于谁在解释数据以及如何解释。虽然数据可视化可以帮助识别数据集中的趋势、模式或异常值，但它本身很少能用于完整的分析和解释。
相反，数据分析需要以完整的背景呈现，包括数据集是如何收集的、对其进行了哪些类型的分析以及潜在的缺陷可能在哪里。这意味着要问诸如“为什么要以这种方式呈现数据？”和“在调整此模型的参数时做了哪些权衡？”之类的问题。在展示他们的发现时，数据科学家需要完整地讲述他们是如何得出特定结果或见解的故事——这样做不仅有助于阐明任何潜在的偏差或盲点，而且随着时间的推移，还将增加对基于数据的决策的信心。在商业环境中使用数据科学有点像吃生鱼片：如果您知道食材的来源以及它们是如何处理的，您会感觉好得多。
仅靠数据并不能刺激创新——相反，是数据驱动的故事叙述帮助发现隐藏的趋势、增强个性化并简化流程。正如数据有可能改进决策和推动创新一样，数据也可能造成混乱和模糊不清。数据从业人员肩负着越来越大的责任，不仅要分析数据，还要引导他们的组织利用数据进行有效的故事叙述。
