Anaconda 的 2022 数据科学现状报告发布了！与往年一样，我们进行了调查，收集了有关社区的人口统计信息，了解社区的工作方式，并收集了有关社区最关心的重大问题和趋势的见解。由于 COVID 的影响仍在持续并逐渐融入我们的新常态，我们决定不再在报告中涵盖 COVID 主题，而是专注于数据科学、机器学习 (ML) 和人工智能行业中更可操作的问题，例如开源安全、人才困境、伦理和偏见等等。
本着民主化数据的精神，我们很高兴通过 Anaconda Nucleus 向公众提供 2022 数据科学现状调查的原始数据。
方法
来自 133 个国家和地区的 3493 人参与了我们于 2022 年 4 月 25 日至 5 月 14 日进行的在线调查。受访者来自 Anaconda 邮件数据库、Anaconda.org、社交媒体和其他来源。他们有机会参加抽奖活动，作为完成调查的激励措施，并在调查完成后随机抽取了五位获奖者。受访者被分为三个不同的类别：学生、学者和在商业环境中工作的人员。这些不同的群体都回答了一些通用问题，而另一些问题则是针对每个群体经验的独特问题。在报告中，我们指出了响应是来自所有受访者还是来自子集。
报告内容
2022 数据科学现状报告以人口统计数据开头，然后进入有关数据专业人员在工作场所如何运作的数据：他们花费时间做什么任务，他们使用什么工具，技能差距和持续学习等等。然后，报告深入探讨了企业对开源的采用，考察了对开源和安全性的贡献等主题。下一节涵盖了 Python 和其他流行编程语言的受欢迎程度，以及数据工作和未来的工作（工作满意度、人才短缺）。在报告以一些关键要点和反思结束之前，“重大问题和趋势”一节探讨了 AutoML、政府对科技的参与等等。
点击 此处 访问 2022 数据科学现状报告，这是所有数据专业人员的必读内容，并点击 此处 注册 2022 年 9 月 14 日的数据科学现状网络研讨会，届时 Anaconda 首席执行官 Peter Wang 和 iRobot 数据科学和分析高级总监 Angela Bassa 将探讨调查结果。提示：如果您无法参加直播活动，请注册，我们会将网络研讨会的录制内容发送给您。
