请注意，自从这篇文章发表以来，我们已经将我们的产品提供重新定位为 Anaconda 计划。点击 这里 了解更多关于我们的个人计划，并点击 这里 了解更多关于我们的组织计划。
本周，我们对 repo.anaconda.com 上的 Anaconda 包仓库的服务条款进行了一项更改，这是对过去几年 Python 和 Anaconda 在商业用户中使用和采用量大幅度增长的回应。展望未来，我们要求高度依赖我们打包和分发工作的商业用户购买我们的商业仓库软件，该软件在 Anaconda Team Edition 或 Enterprise Edition 中提供。
我们所说的“大量商业使用”是指那些进行我们仓库的整体镜像，或者其 CI/CD 和部署系统定期向我们仓库发出数千个包下载请求的用户。（简单的流量分析表明，全球 2000 强企业中很大一部分属于此类。）目前，Anaconda 独自承担着打包、测试和每月数 PB 带宽成本的费用。我相信我们的主要商业用户理解，我们无法再以零成本提供此项服务。
这并不适用于非商业用户（例如学生、学者、爱好者）。即使您将 Anaconda 用于商业目的，如果您只是进行小型的一次性研究项目或只是学习数据科学，这不会给我们的系统带来任何实际负担，这些更改也不适用于您。
此更改仅影响对我们公共云仓库的未经许可的重大商业使用。我们将很快开始联系这些公司，帮助他们了解使用我们商业产品的益处，这些产品在任何云环境中，甚至在最严格的隔离环境中，都能提供一流的开放数据科学软件的安全性和治理。我们将与他们进行建设性地合作，了解他们的需求并制定计划来支持他们的使用。
自从几个月前接任 CEO 职位以来，我一直在将公司重新聚焦于维护和支持开源数据科学社区的使命。关于开源的“可持续性危机”已经有很多讨论，我相信 Anaconda 可以发挥关键作用，帮助解决这种失衡的经济状况。
近十年来，Anaconda 每年都会投资数百万美元用于 OSS 创新和维护项目，例如 Pandas、Dask、Numba、Bokeh、HoloViews、Panel 和 Intake。我一直想支持更多项目，但市场会支持哪种货币化方式还不清楚。
正如我们使命中一直以来的一部分，我们计划将这些利润的很大一部分重新投资到更广泛的开源社区中。我衷心希望，随着时间的推移，这项投资将成为开源数据科学和 ML 生态系统可持续资金的重要来源。
