面向从业者
新版本：Anaconda Distribution 2023.03
借助一个平台，您将构建什么？
创建和分享任何 Python 应用程序
最大的开源 Python 社区之一的活跃用户
35
百万
使用 Anaconda 更快地构建和部署安全的 Python 应用程序
开源软件社区
云端和本地部署
Anaconda 软件包和环境
从业者
IT 管理员
构建
部署
安全
挑战
- 入门
- 与他人分享工作成果
- 部署
- 培训和技能提升
成果
- 快速开始编码
- 协作工具
- 一键部署
- 按需培训
开源软件社区
访问 Anaconda 基于社区创新的基础，由 3500 万全球开源用户、创造者和维护者提供支持。
Anaconda 软件包和环境
通过数千个开源软件包实现任何用例，这些软件包由 Anaconda 在我们的私有仓库中构建和维护。
构建
开发和训练机器学习模型，分析数据，并将结果可视化——通过访问按需学习模块来提升技能。
部署
在一个平台中集中协作、简化可复现性，并获得一键部署，从而加速从构思到生产的时间。
安全
确保整个 Python 软件供应链的治理和安全合规性。
数据分析和机器学习项目很复杂
难以入门
从想法到解决方案涉及复杂的软件包依赖和环境网络。
“在 *我的* 机器上可以运行”
当 Python 工作流程在具有独特环境的一台机器上运行时，协作和可复现性会受到影响。
部署很复杂
将模型投入生产需要大量工作，这可能会延迟有价值的见解并阻碍业务价值的实现。
持续教育
从业者必须通过高质量的培训机会不断学习、培训和精进他们的技能。
开源支持
使用开源软件需要访问可靠的支持和文档，以支持社区维护的工具。
释放创新，由 Python 专家提供支持
社区资源
利用 Anaconda 庞大的开源软件包生态系统，用于数据科学、机器学习及其他领域。
专家软件包管理
一键访问开源工具，环境、依赖项和软件包兼容性都为您处理好。
强大而通用
通过将来自各种编码语言的最佳开源工具集成到您的工作流程中，避免重新编码。
协作
通过更轻松的团队协作和模型可复现性，在几天内从构思到生产。
按需培训
通过行业专业人士的课程和学习路径来提升您的技能，以满足您的各种需求。
