面向从业者
新版本发布：Anaconda Distribution 2023.03
通过一个平台，您将构建什么？
创建和共享任何 Python 应用程序
活跃用户，身处最大的开源 Python 社区之一
35
百万
使用 Anaconda 更快地构建和部署安全的 Python 应用程序
开源软件社区
云端和本地部署
Anaconda 软件包和环境
从业者
IT 管理员
构建
部署
安全
挑战
- 入门
- 与他人共享工作
- 部署
- 培训和技能提升
成果
- 快速开始编码
- 协作工具
- 一键部署
- 按需培训
开源软件社区
访问 Anaconda 的社区创新基础，由 3500 万全球开源用户、创作者和维护者提供支持。
Anaconda 软件包和环境
通过数千个开源软件包实现任何用例，这些软件包由 Anaconda 在我们的私有仓库中构建和维护。
构建
开发和训练机器学习模型，分析数据和可视化结果——并可访问按需学习模块以提升技能。
部署
在一个平台上集中协作、简化可再现性，并实现一键部署，从而加速从构思到生产的时间。
安全
确保整个 Python 软件供应链的治理和安全合规性。
数据分析和机器学习项目很复杂
难以开始
从想法到解决方案的转变涉及复杂的软件包依赖关系和环境网络。
“它在我的机器上可以运行”
当 Python 工作流在具有独特环境的机器上运行时，协作和可再现性会受到影响。
部署很复杂
将模型投入生产需要大量工作，这可能会延迟有价值的见解并阻止实现商业价值。
继续教育
从业者必须通过高质量的培训机会不断学习、培训和完善他们的技能。
对开源的支持
使用开源软件需要访问可靠的支持和社区维护工具的文档。
释放创新，由 Python 专家支持
社区资源
利用 Anaconda 庞大的开源软件包生态系统，用于数据科学、机器学习及其他领域。
专家级软件包管理
一键访问开源工具，环境、依赖项和软件包兼容性为您处理。
强大而通用
通过将来自各种编程语言的最佳开源工具集成到您的工作流程中，避免重新编码。
协作
通过更轻松的团队协作和模型可再现性，在几天内从构思到生产。
按需培训
通过行业专业人士的课程和学习路径来提升您的技能，以满足您的各种需求。
