Anaconda Python 发行版将数据科学带给数亿 Microsoft Excel 用户

2023 年 8 月 22 日 — Anaconda Inc。，全球最广泛使用和可信的数据科学和 AI 平台之一的提供商，今天宣布 Anaconda Distribution for Python in Excel 的 Beta 版，这是一项与 Microsoft Excel 的新集成。 Anaconda 的 Python 发行版完全嵌入并集成到 Excel 网格工具箱中，用于操纵、分析和可视化数据，以及用于高级机器学习和 AI。Python in Excel 目前正在向公众预览版推出，适用于 Microsoft 内部人员。 

这种集成出现在对用于数据分析、建模、预测和 AI 的复杂且易于使用的工具的需求激增之际。数据科学已经改变了企业十多年，但其工具的复杂性限制了其在技术专家以外的应用范围。数据科学家必须经常与命令行环境作斗争，并管理复杂的软件配置。将 Anaconda 策划的 Python 库直接集成到 Excel 网格中，从根本上简化了分析工作流程，是数据科学民主化的范式转变。 

商业分析工具的基本承诺是在企业中促进更好的数据驱动决策。在过去的十年中，基于 Python 的数据科学由于 Python 编程语言的普及爆炸式增长而改变了每个企业。现在，丰富的 Python 生态系统与 Excel 中存在的无处不在的数据集和模型的强大功能相结合，将为数亿用户解锁商业分析和预测建模的变革。 

“我很高兴地宣布将 Anaconda Distribution for Python 集成到 Microsoft Excel 中 - 这是一个重大的突破，将改变全球数百万 Excel 用户的工作流程，”Anaconda 首席执行官兼联合创始人 Peter Wang 说。“这种集成代表了一个重要的里程碑，它加速了 Python 的采用，并满足了我们社区长期以来的需求。凭借触手可及的 Python 强大功能，我们正在赋能 Excel 用户发现高级数据分析和机器学习项目的新视野，同时使其比以往任何时候都更加容易获得和高效。Python in Excel 是未来。我很高兴带领 Anaconda 进入这个激动人心的数据科学和分析新时代。” 

Excel 用户现在将可以使用： 

• 数据准备：使用 Python 清理和准备数据，节省时间和精力，专注于实际分析。 
• 自定义逻辑和计算：使用 Python 表达式针对您的数据创建自定义计算，以满足您的简单和复杂需求。 
• 高级统计建模：利用 Python 的广泛统计和数学库（如 StatsModels 和 SciPy）执行超出 Excel 内置功能的复杂分析。 
• 机器学习模型实施：使用流行的 Python 库（如 Scikit-learn）在 Excel 中构建、训练和评估机器学习模型。 

• 数据可视化：使用 Python 的 matplotlib 和 seaborn 库创建复杂的可视化效果，超越传统的 Excel 图表。 
• 预测分析：直接在 Excel 中利用强大的机器学习模型，根据历史数据预测未来趋势。 

Microsoft Excel 公司副总裁 Benoit Barabe 分享道：“我们很高兴宣布 Python in Excel 与 Anaconda 策划的库的集成，这一举措反映了我们致力于改变用户与数据交互的方式的承诺。Excel 是企业数据分析的支柱；借助 Python in Excel，我们将扩展我们社区的可能性，并为数据科学家与依赖 Excel 的同事协作创造理想的媒介。这一飞跃开启了 Excel 的新时代，在这个时代，尖端的可视化效果、复杂的数据操作、高级分析和机器学习只需在熟悉的环境中点击几下即可完成。”

要注册 Beta 版并详细了解 Python in Excel，请阅读 博客，并访问 此页面。关注 Anaconda 的 LinkedIn、Twitter、Instagram 和 YouTube 以获取最新更新。 

关于 Anaconda  

Anaconda 拥有超过 3500 万用户，是全球最受欢迎的开发和部署 Python 解决方案平台。我们引领数据科学的 Python，支持其充满活力的社区，并管理着未来人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 突破背后的开源项目。我们的解决方案使全球从业者和机构能够利用开源的力量获得竞争优势和开创性的发现。