Anaconda 将 Python 无缝集成到 Microsoft Excel 的网格中，从而将数据科学、人工智能和机器学习功能扩展到所有 Excel 用户。
2023 年 8 月 22 日 — Anaconda Inc.，世界范围内使用最广泛和最受信任的数据科学和 AI 平台之一的提供商，今天宣布面向 Excel 中的 Python 的 Anaconda 发行版的 Beta 版本发布，这是与 Microsoft Excel 的一项新集成。 Anaconda 的 Python 发行版已完全嵌入并集成到 Excel 网格工具箱中，用于操作、分析和可视化数据，以及用于高级机器学习和 AI。Excel 中的 Python 目前正在向公开预览版推出，并面向 Microsoft 预览体验成员提供。
此次集成正值市场对复杂且易于访问的数据分析、建模、预测和 AI 工具的需求激增之际。数据科学已经改变企业十多年了，但其工具的复杂性限制了其在技术专家之外的普及。数据科学家必须经常与命令行环境作斗争并管理复杂的软件配置。将 Anaconda 精选的 Python 库直接集成到 Excel 网格中，从根本上简化了分析工作流程，是数据科学普及化的一次范式转变。
商业分析工具的根本承诺是促进企业中更好的数据驱动决策。 在过去十年中，Python 编程语言的爆炸式流行推动了基于 Python 的数据科学转型了每个企业。现在，丰富的 Python 生态系统与 Excel 中普遍存在的数据集和模型的强大结合，将为数亿用户解锁商业分析和预测建模的转型。
“我很高兴地宣布将 Anaconda Python 发行版集成到 Microsoft Excel 中——这是一个重大的突破，将改变全球数百万 Excel 用户的工作流程，”Anaconda CEO 兼联合创始人 Peter Wang 说。“此次集成代表着一个重要的里程碑，加速了 Python 的采用，并实现了我们社区的长期请求。借助触手可及的 Python 的强大功能，我们正在赋能 Excel 用户去探索高级数据分析和机器学习项目的新领域，同时使其比以往任何时候都更易于访问和高效。Excel 中的 Python 是未来。我很高兴带领 Anaconda 进入这个令人兴奋的数据科学和分析新时代。”
Excel 用户现在可以使用：
- 数据准备： 使用 Python 清理和准备数据，以节省时间和精力，专注于实际分析。
- 自定义逻辑和计算： 使用 Python 表达式对您的数据创建自定义计算，以满足您的简单和复杂需求。
- 高级统计建模： 利用 Python 广泛的统计和数学库，例如 StatsModels 和 SciPy，执行超出 Excel 内置功能范围的复杂分析。
- 机器学习模型实施： 使用流行的 Python 库（如 Scikit-learn）在 Excel 中构建、训练和评估机器学习模型。
- 数据可视化： 使用 Python 的 matplotlib 和 seaborn 库创建复杂的可视化效果，超越传统的 Excel 图表。
- 预测分析： 利用强大的机器学习模型，直接在 Excel 中根据历史数据预测未来趋势。
Microsoft Excel 公司副总裁 Benoit Barabe 分享道：“我们很高兴地宣布 Excel 中的 Python 以及 Anaconda 精选库的集成，此举回应了我们致力于改变用户与数据交互方式的承诺。Excel 是企业数据分析的支柱；借助 Excel 中的 Python，我们正在扩展我们社区的可能性，并为数据科学家创造一个理想的媒介，以便与依赖 Excel 的同事进行协作。这一飞跃开启了 Excel 的新时代，在这个时代，前沿的可视化、复杂的数据操作、高级分析和机器学习只需在熟悉的环境中点击几下即可实现。”
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关于 Anaconda
Anaconda 拥有超过 3500 万用户，是世界上最受欢迎的开发和部署 Python 解决方案的平台。我们引领 Python 在数据科学领域的发展，支持其充满活力的社区，并管理着驱动未来人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 突破的开源项目。我们的解决方案使全球从业者和机构能够利用开源的力量来获得竞争优势和突破性发现。