Anaconda 推出 Snowflake 笔记本集成,进一步普及数据科学和人工智能用例的 Python
Kodie Dower
数据科学和人工智能平台提供商为 Snowflake 用户提供安全 Python 软件包,进一步践行其让科技惠及所有人的使命。.
德克萨斯州奥斯汀 – 2024 年 7 月 9 日 — Anaconda Inc. 是一家领先的数据科学、机器学习和人工智能平台提供商,今天宣布与 Snowflake 笔记本(公开预览版)进行新的集成,这是一个基于单元的开发界面,集成在 Snowflake 安全、可扩展的平台中。Snowflake 笔记本为 Python、SQL 和 Markdown 提供了一个方便且易于使用的开发界面,以加速使用 Snowflake 产品(包括 Snowflake ML、Streamlit 和 Snowflake Cortex AI)的开发。该集成将 Anaconda 安全、高效、强大的 Python 软件包直接引入 Snowflake 笔记本,从而加速数据科学、机器学习和人工智能开发。
此次集成将 Anaconda 深入整合到 Snowflake AI 数据云中,使用户能够将数据和开发工作流程保留在 Snowflake 安全且可扩展的平台中。利用 Anaconda 的精选软件包存储库,用户可以满足严格的安全标准并轻松管理软件包依赖关系。该集成帮助数据科学家专注于构建和部署模型,无需担心开源软件带来的典型安全问题。
“Snowflake 笔记本与 Anaconda 的集成是我们普及 Python、让用户能够更有效地执行数据科学和人工智能任务使命的重要一步。”Anaconda 首席人工智能和创新官 Peter Wang 表示。“通过将 Anaconda 的强大功能与 Snowflake 笔记本的创新功能相结合,我们正在赋能用户从熟悉的 Snowflake 环境中更快地获得洞察力、简化工作流程并为数据科学和人工智能项目中的协作和创新创造新的机会。”
增强的工作流程和协作
于 2023 年 11 月宣布的 Snowflake 笔记本提供了一个一体化环境,数据工程师、分析师和数据科学家可以使用 Python 和 SQL 探索、分析和可视化数据。凭借原生 Git 集成和调度等功能,用户可以协作处理笔记本文件,管理版本控制并调度数据流程,从而提高数据工作流程的效率和一致性。
Snowflake 笔记本的主要功能包括
- AI/ML 开发:使用精选的 ML 软件包集轻松构建端到端的机器学习管道,所有操作都在 Snowflake 笔记本中完成。
- 协作工具:使用原生 Git 集成进行版本控制并协作处理笔记本文件,连接 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 等平台。
- 集成数据分析:在一个直观的环境中管理您的整个数据工作流程。直接从您的笔记本中访问 Snowflake 平台功能和数据集。
“凭借 Snowflake 笔记本,我们简化了开发人员进行机器学习管道迭代、利用 AI 驱动的编辑功能以及以熟悉、直观且强大的方式简化数据工程工作流程的实验过程。”Snowflake Streamlit 和产品体验总监兼 Streamlit 联合创始人兼首席运营官 Amanda Kelly 表示。“通过与 Anaconda 的集成,我们更进一步,加速了数据分析、开发和协作,让处于创新前沿的开发人员受益匪浅。”
不断发展的生态系统和合作伙伴关系
Anaconda 致力于将安全的 Python 和 R 软件包存储库交付给各地的用户。自 2022 年以来,企业对 Python 软件包的使用量激增了 839%,Anaconda 的用户群已增长至 4300 万。与 Snowflake、IBM watsonx.ai、联想、Excel 中的 Python、Oracle 云基础设施 和 Teradata 的合作关系为这一非凡增长做出了巨大贡献,突显了 Anaconda 致力于为广大受众提供高性能、安全的数据科学工具。
随着数据科学和人工智能的不断发展,Anaconda 和 Snowflake 始终处于创新的前沿,提供工具,使用户能够充分发挥数据的潜能。使用 Snowflake 笔记本,用户可以期待更高的生产力、简化的工作流程和强大的安全措施,从而促进高级数据科学和机器学习项目。
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关于 Anaconda
Anaconda 拥有超过 4300 万用户,是 AI 最受欢迎的操作系统,通过无缝平台提供对现代 AI、数据科学和机器学习中使用的基础开源 Python 软件包的访问。我们率先使用 Python 进行数据科学,倡导其充满活力的社区,并继续管理开源项目,使未来的创新成为可能。我们的企业级解决方案使全球企业、研究机构和学术机构能够利用开源的力量来获得竞争优势、开创性研究成果和更美好的世界。要了解更多信息,请访问 https://anaconda.net.cn。
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Kodie Dower,高级营销传播经理