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Anaconda 推出 Snowflake Notebooks 集成,进一步普及 Python 在数据科学和人工智能用例中的应用 

数据科学和 AI 平台提供商为 Snowflake 用户提供安全的 Python 软件包,进一步推进其让所有人都能使用技术的使命.

美国德克萨斯州奥斯汀 – 2024 年 7 月 9 日Anaconda 公司,领先的数据科学、机器学习和 AI 平台提供商,今天宣布与 Snowflake Notebooks(公开预览版)集成,Snowflake Notebooks 是一个基于单元格的开发界面,集成在 Snowflake 安全、可扩展的平台中。Snowflake Notebooks 为 Python、SQL 和 Markdown 提供了一个方便易用的开发界面,以加速使用 Snowflake 产品(包括 Snowflake MLStreamlitSnowflake Cortex AI)的开发。此次集成将 Anaconda 安全、高效且强大的 Python 软件包直接引入 Snowflake Notebooks,以加速数据科学、机器学习和 AI 开发。 

此次集成将 Anaconda 更深入地扩展到 Snowflake AI 数据云,使用户能够将数据和开发工作流保留在 Snowflake 安全且可扩展的平台内。利用 Anaconda 策划的软件包仓库,用户可以满足严格的安全标准并轻松管理软件包依赖项。此次集成帮助数据科学家专注于构建和部署模型,而无需担心与开源软件相关的典型安全问题。

“Snowflake Notebooks 与 Anaconda 的集成代表着我们在普及 Python 并使用户能够更高效地执行数据科学和 AI 任务的使命中向前迈出了重要一步,” Anaconda 首席 AI 和创新官 Peter Wang 表示。“通过将 Anaconda 的强大功能与 Snowflake Notebooks 的创新功能相结合,我们正在帮助用户更快地获得洞察力、简化工作流程,并在他们的数据科学和 AI 项目中,全部在熟悉的 Snowflake 环境中,解锁新的协作和创新机会。”

增强的工作流和协作

Snowflake Notebooks 于 2023 年 11 月发布,提供了一个一体化环境,数据工程师、分析师和数据科学家可以使用 Python 和 SQL 探索、分析和可视化数据。借助原生 Git 集成和调度等功能,用户可以协作处理 notebook 文件、管理版本控制和调度数据流程,从而提高数据工作流的效率和一致性。

Snowflake Notebooks 的主要功能包括

  • AI/ML 开发:使用精选的 ML 软件包,在 Snowflake Notebooks 中轻松构建端到端机器学习管道。
  • 协作工具:使用原生 Git 集成来对 notebook 文件进行版本控制和协作,连接 GitHub、GitLab、Bitbucket 和 Azure DevOps 等平台。
  • 集成数据分析:在单个直观的环境中管理您的整个数据工作流。直接在您的 notebooks 中访问 Snowflake 平台功能和数据集。

“借助 Snowflake Notebooks,我们简化了开发人员迭代机器学习管道、利用 AI 驱动的编辑功能以及以熟悉、直观且强大的风格简化数据工程工作流程的实验过程,” Streamlit 和产品体验总监、Snowflake 联合创始人兼首席运营官 Amanda Kelly 表示。“通过与 Anaconda 的集成,我们将更进一步地加速处于创新前沿的开发人员的数据分析、开发和协作。”

不断增长的生态系统和合作伙伴关系

Anaconda 致力于向全球用户交付其安全的 Python 和 R 软件包仓库。自 2022 年以来,企业对 Python 软件包的使用量激增 839%,Anaconda 的用户群已增长至 4300 万。与 Snowflake、IBM watsonx.aiLenovoPython in ExcelOracle Cloud InfrastructureTeradata 的合作极大地促进了这一显著增长,突显了 Anaconda 致力于为广大受众提供高性能、安全的数据科学工具的承诺。

随着数据科学和 AI 的不断发展,Anaconda 和 Snowflake 始终处于创新前沿,提供工具以帮助用户释放其数据的全部潜力。借助 Snowflake Notebooks,用户可以期待更高的生产力、更精简的工作流以及强大的安全措施,从而促进高级数据科学和机器学习项目。

有关 Snowflake Notebooks 的更多信息以及体验 Anaconda 集成的强大功能,请单击此处。 

关于 Anaconda

Anaconda 拥有超过 4300 万用户,是最受欢迎的 AI 操作系统,通过无缝平台提供对现代 AI、数据科学和机器学习中使用的基础开源 Python 软件包的访问。我们率先将 Python 用于数据科学,支持其充满活力的社区,并继续管理开源项目,使未来的创新成为可能。我们的企业级解决方案使全球的企业、研究和学术机构能够利用开源的力量来获得竞争优势、突破性研究和更美好的世界。要了解更多信息,请访问 https://anaconda.net.cn。

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Kodie Dower, Senior Manager, Marketing Communications

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