统一和加速数据科学、机器学习和高级分析工作流程

节目笔记

在本期节目中，主持人 Peter Wang 与 Torsten Grabs，Snowflake 的产品管理总监，讨论了 Snowflake 解决方案如何支持数据科学、机器学习和高级分析领域专业人士。

Torsten 在整个职业生涯中都与数据打交道。在 Snowflake，他专注于 Snowflake 的数据湖、数据管道和数据科学工作负载，以及 Snowflake 的开发者和合作伙伴生态系统。

由于 Snowflake 及其 Snowpark 库的更广泛的语言兼容性，数据工程正变得越来越容易，超越了 SQL 社区。Torsten 和 Snowflake 继续努力统一和加速数据工作流程。

详细了解 Snowpark for Python，现在 全面推出，并开始使用 Snowpark for Python 开发人员指南。然后，深入了解 Snowflake 与 Anaconda 的合作关系 并学习 Snowflake 客户如 Allegis Group 如何利用 Snowpark for Python。

访问 Peter 提及的 Anaconda 的《数据科学现状》报告， 点击此处。

您可以在 此处 找到此集的人工验证的文字记录。

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