自 2012 年成立以来，Anaconda 已为数百家客户完成了服务项目。事实上，我们最初几年是一家纯粹的服务公司，因为我们正在构建 Anaconda 软件产品，例如 Anaconda 存储库。因此，从某种意义上说，我们是一家服务公司的时间比软件公司的时间更长。
快进到今天，虽然我们的服务收入与软件收入的比例发生了戏剧性的变化，但我们仍然保留着一个由数据科学、机器学习和 AI 专家组成的核心团队，致力于为客户提供卓越的客户导向型工作。我们目前的大多数项目都集中在以下几个关键领域：
- 快速启动服务：这些是针对特定交付成果的 100 小时时间箱式项目，例如数据可视化、Jupyter 笔记本、API、可执行文件、已部署的应用程序）。这些服务非常适合探索，可以导致贵组织工作方式发生有益的大规模变化。
- 开源软件包开发：Anaconda 专家创建并维护了许多开源软件 (OSS) 软件包，例如 Conda、Panel、Numba、HoloViz、Jupyter、PyScript 和 BeeWare 等。有时，业务用例会超出软件包功能范围，组织会求助于 Anaconda 来开发解决方案以直接解决其用例，满足其需求，并同时回馈社区。
- 硬件平台咨询：芯片或计算机系统制造商已经认识到支持其产品上的 Python 用户的重要性。如果它不受支持、难以使用或比现状慢，那么新用户就不会转换或购买，因此我们与制造商合作，使 Python 在该平台上易于使用且性能出色。
Anaconda 现在专注于提供 AI 操作系统，这意味着为我们的客户启用广泛的用例，并基于我们团队的新核心能力进行构建。除了我们之前提供的所有服务之外，我们还很高兴添加以下功能
- 自定义 LLM 和 ML 标注：您可以使用我们的专家和您的数据构建在大型语言模型 (LLM) 之上，例如 ChatGPT、Llama、Bard 等。我们还可以为复杂数据类型创建一键式用户界面 (UI) 用于标记和自动化，使您的工具能够大规模采用 ML。
- 将 Spark 或 SAS 迁移到 Python：将遗留代码转换为可重复的 AI 就绪模型和软件包，从 Python 和 ML/AI 生态系统中打开进一步的增强功能。
- 将 Python 集成和迁移到 Snowflake Snowpark：将您的模型迁移到世界上最受欢迎的数据库，利用 Anaconda 与 Snowflake 的合作伙伴关系以及我们专家的帮助，并确保您的工作流程已定义并可重复用于将来使用。
- 还有许多其他服务可用（请参阅我们 服务页面底部以获取完整列表），包括模型管理部署、Kubernetes 或 Dask 集群管理，以及使用地理和地理空间数据。
以及我们一些您可能已经知道的受欢迎服务
- 性能 Python：使用正确的数据结构、算法、库和编译器来支持高效、可扩展的分布式计算，使您的 Python 代码运行更快，并扩展到更大的数据集。
- 管道工作流程：协调机器（包括 GPU）和作业，包括有向无环图 (DAG)，与您的就地软件或 OSS 软件包集成。
Anaconda 的专业服务团队专注于使您和您的团队能够实现您的业务目标，这在我们的服务支柱之一中得到了体现：使客户能够在未来自行生成自己的工件、工作流程和服务。
Anaconda 专注于启用和赋能的工具，而我们的客户是他们数据和领域的主人。为了实现这一目标，我们利用开源软件包（非孤岛代码），建立可重复的工作流程，并使用培训笔记本和课程为您的用户赋能。虽然我们热爱我们的客户和我们能够为他们完成的工作，但当我们赋能客户自助服务时，会发生最好的合作。
随着我们不断扩展我们的产品，我们期待着与新老客户一起解决新问题，并始终乐于接受新颖的问题和用例。
如果这些项目或服务适合您的需求，请联系我们获取更多信息。
